AttributeError: partially initialized module 'torch' has no attribute 'cuda'

这个错误通常是因为没有正确安装CUDA或者CUDA版本不兼容导致的。请确认您已正确安装了CUDA，并且版本与PyTorch所需的版本兼容。如果您已经安装了正确版本的CUDA，可能是PyTorch安装过程中的问题。您可以尝试重新安装PyTorch或者查看您的PyTorch版本是否与CUDA兼容。如果问题仍然存在，请提供更多详细信息，我会尽力帮助您解决问题。

相关问题

AttributeError: partially initialized module 'torch' has no attribute 'cuda' (most likely due to a circular import)

这个错误通常是由于导入了循环依赖的模块而导致的。在这种情况下，我们需要检查代码中是否存在导入模块的循环依赖。

另外，如果你使用的是 PyTorch，这个错误可能是由于 PyTorch 没有正确安装或者版本不兼容导致的。我们可以尝试重新安装 PyTorch 或者升级 PyTorch 的版本来解决这个问题。

如果问题仍然存在，可以尝试在代码的开头添加以下代码：

import torch
torch.set_default_tensor_type('torch.cuda.FloatTensor')

这将强制 PyTorch 使用 GPU。如果你没有 GPU，可以将代码中的 `torch.cuda.FloatTensor` 替换为 `torch.FloatTensor`。

AttributeError: partially initialized module 'torch._dynamo' has no attribute 'external_utils

这个错误通常是当你尝试导入PyTorch库中的`torch._dynamo.external_utils`模块时发生的。`AttributeError`意味着该模块的一部分还没有完全初始化，因此找不到期望的属性。这可能是由于以下几个原因：

1. **版本问题**：如果你使用的PyTorch版本较旧，可能还未包含_dynamo模块或者其功能尚未公开。

2. **模块加载顺序**：有些动态加载特性可能需要特定环境设置才能正常工作。检查你的Python脚本是否在正确的方式下导入了所有依赖。

3. **开发模式或实验特性**：某些内部实验性的功能可能会在非正式发布版本中存在，或者仅在特定条件下启用。

4. **源码修改**：如果你直接操作源码，可能无意中改变了模块结构导致属性缺失。

要解决这个问题，你可以尝试以下步骤：
- 更新到最新版的PyTorch，看看问题是否依然存在。
- 检查模块加载顺序，确保在使用该模块之前已经正确地初始化了所有相关的库。
- 如果是在研究环境下，确认你正在使用的功能是否是稳定版本提供的。