numpy如何把一个（600*600*3）的数组，两个（600*600*1）的数组维数组合成一个（600*600*5）的数组

可以使用numpy的concatenate函数进行数组合并，具体步骤如下：

1. 将两个（600*600*1）的数组沿着第三个维度进行合并，得到一个（600*600*2）的数组，代码如下：

import numpy as np

arr1 = np.random.rand(600, 600, 1)
arr2 = np.random.rand(600, 600, 1)

arr3 = np.concatenate([arr1, arr2], axis=2)

2. 将原始的（600*600*3）的数组和上一步得到的（600*600*2）的数组沿着第三个维度进行合并，得到一个（600*600*5）的数组，代码如下：

arr4 = np.random.rand(600, 600, 3)

result = np.concatenate([arr3, arr4], axis=2)

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numpy如何把两个3维数组合成一个4维数组

可以使用numpy的concatenate函数来将两个3维数组合并成一个4维数组。假设我们有两个3维数组a和b，它们的shape相等，形如(3,4,5)，可以这样合并成一个4维数组c：

import numpy as np

a = np.random.rand(3, 4, 5)
b = np.random.rand(3, 4, 5)

c = np.concatenate((a, b), axis=0)

在这个例子中，我们使用了concatenate函数，并指定axis=0，表示将a和b在第0个维度上合并成一个4维数组。这时候c的形状为(6,4,5,2)，其中最后一个维度的大小为2，表示c由a和b在第0个维度上堆叠而成。

numpy如何把两个4维数组合成一个4维数组

A:

可以使用numpy库中的concatenate函数将两个4维数组合并为一个4维数组。具体实现如下：

import numpy as np

# 定义两个4维数组
arr1 = np.random.rand(2, 3, 4, 5)
arr2 = np.random.rand(2, 3, 4, 5)

# 合并两个4维数组
arr = np.concatenate((arr1, arr2), axis=0)

print(arr.shape) # 输出合并后的4维数组的形状

其中，np.concatenate函数需要传入两个参数：待合并的数组序列和合并的轴（axis），该参数默认值为0，代表在第一个维度上进行合并。在上述代码中，我们将两个4维数组沿着第一个维度进行合并，生成一个新数组arr。