用递归法求解斐波那契数列

### 回答1：
斐波那契数列是由0和1开始，后面的每一项都是前面两项的和。即：0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……。

递归法求解斐波那契数列的代码如下：

int Fibonacci(int n)
{
    if(n <= 0) return 0;
    if(n == 1) return 1;
    return Fibonacci(n-1) + Fibonacci(n-2);
}

这段代码中，当输入的n小于等于0时，返回0；当n等于1时，返回1；否则，返回Fibonacci(n-1)和Fibonacci(n-2)的和。这里用到了递归的思想，即将问题分解成更小的问题来求解。但是，递归算法的时间复杂度比较高，因为它存在大量的重复计算。在实际应用中，我们可以采用其他方法来提高效率。

### 回答2：
斐波那契数列是一个典型的递归问题，可用递归法求解。斐波那契数列的定义是：F(0)=0，F(1)=1，F(n)=F(n-1)+F(n-2)（n≥2）。
基本思路是根据定义将问题拆分为两个更小规模的子问题：F(n-1)和F(n-2)。通过递归调用，不断减小规模，直到问题规模变为最小，即F(0)和F(1)时，直接返回对应的值。
以求解F(5)为例：
1. 根据定义，F(5) = F(4) + F(3)
2. 继续拆分，F(4) = F(3) + F(2)，F(3) = F(2) + F(1)
3. 一直递归下去，最后得到F(2)和F(1)的返回值为1，F(0)的返回值为0。
4. 根据递归调用的特性，F(3) = F(2) + F(1) = 1 + 1 = 2
5. 同理，F(4) = F(3) + F(2) = 2 + 1 = 3，F(5) = F(4) + F(3) = 3 + 2 = 5
最终得到F(5)=5。

使用递归法求解斐波那契数列的步骤相对简单，但递归调用会产生大量的重复计算，效率较低，特别是在求解大数时更为明显。因此，对于大数的求解可以考虑使用循环或动态规划等方法来提高效率。

### 回答3：
斐波那契数列是指从0和1开始，后面的每一项都是前两项的和。为了用递归法求解斐波那契数列，我们可以写一个递归函数来计算每一项。

首先，我们需要定义基本情况，即斐波那契数列的前两个数是0和1。然后我们可以使用递归公式来计算后面的项。递归公式是当前项等于前两项的和。通过这个公式，我们可以将问题分解为两个子问题：计算前一项和计算前两项。

具体实现时，我们可以编写一个递归函数，该函数接收一个参数n，表示第n项的值，并返回该项的值。如果n为0或1，我们就可以直接返回n作为结果。否则，我们调用递归函数分别计算第n-1项和第n-2项的值，并返回它们的和作为结果。这样，就可以通过递归的方法依次计算出斐波那契数列的每一项。

值得注意的是，递归方法虽然简洁，但在计算斐波那契数列时会存在大量的重复计算，导致性能较差。为了优化效率，可以考虑使用迭代法或记忆化搜索等其他方法来求解斐波那契数列。