上面的代码报错’>’ not supported between instances of ‘str’ and ‘int’，如何修改

您提到的错误提示 "'>'" not supported between instances of 'str' and 'int'" 表示在尝试使用比较运算符 ">" 对字符串（str）和整数（int）进行比较时出现了问题。在pandas的query方法中，如果您的条件表达式包含混合类型的值，需要先确保它们都被转换成一致的数据类型。

在这个例子中，可能是"总生存时间"这一列的数据类型原本是字符串，而不是数字。为了修复这个问题，你可以按照以下步骤操作：

1. 确定"总生存时间"列的数据类型：`df['总生存时间'].dtype`
2. 如果是字符串，你需要将其转换为数值类型，比如int或float。例如，假设它是日期格式，可以尝试使用pandas的`pd.to_datetime`或`pd.to_timedelta`将其转换，然后再转换为天数或月份。如果是直接的年月日形式，可以用`pd.to_numeric`加上参数`errors='coerce'`来忽略无法转换的部分并保留其他数值。

df['总生存时间'] = pd.to_numeric(df['总生存时间'], errors='coerce')

3. 再次检查和调整查询条件，确保所有的比较都基于正确的数据类型：

df1 = df.query(f"总生存时间 >= 60").query(f"50 < 总生存时间 < 100")
df1 = df1[df1['治疗方法'].isin(['射频治疗', '移植'])]

这里使用了`>=`和`<`代替`>`，因为它们可以直接用于数值型数据。

4. 最后确认转换后的数据是否正确，如果仍有错误，检查是否有缺失值或异常值影响了转换。