@pytest.fixture(scope=“”)中，scope参数设置所有信息？

不完全正确。`scope`参数用于设置 fixture 的作用域，它有四个可选的取值：`function`、`class`、`module` 和 `session`。如果不指定 `scope`，默认为 `function`，即每个测试函数都会重新调用 fixture。

除了 `scope` 参数，`@pytest.fixture` 还可以设置其他的信息，例如 `autouse`、`params`、`ids` 等。`autouse` 用于设置是否自动应用 fixture，`params` 和 `ids` 用于参数化 fixture。但是这些参数都不是必须的，可以根据具体情况选择是否使用它们。

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@pytest.fixture(scope=session)

### 回答1：
这是一个 pytest 的装饰器，用于定义一个 fixture 函数，并指定其作用域为 session 级别。在 pytest 测试中，fixture 函数可以用于提供测试数据或测试环境的设置，而作用域为 session 表示该 fixture 函数在整个测试会话中只会被执行一次。

### 回答2：
pytest.fixture(scope=session) 是 Pytest 的一个装饰器函数，它指定了测试用例的 fixture 的作用域，例如 session、module、class 或 function。

其中，session 是最广域的一种作用域，这意味着 fixture 将在所有测试用例运行之前执行一次，并在测试用例全部执行完成后才会销毁。

在使用 Pytest 编写测试用例时，通常需要使用一些 fixture 来准备测试环境。而当 fixture 的作用域为 session 时，它可以在测试过程中一直保持状态，因此适用于满足多个测试用例需要的状态的场景，如读取数据库、建立网络连接等等。

使用 session 作用域 fixture，可以有效地减少测试用例内部重复的代码，同时减少测试用例之间的干扰，便于维护和增加新的测试用例。

但是需要注意的是，由于 session fixture 在整个测试会话期间都会保留状态，因此需要特别小心地监控状态的变化，以免影响后续测试用例的结果。

总之，pytest.fixture(scope=session) 可以为测试用例提供一个全局的 fixture，使其能够在整个测试会话期间保持状态，同时提高测试代码的可维护性和可读性。

### 回答3：
pytest.fixture(scope=session)是pytest测试框架中的一个装饰器，用于定义一个可重用的测试夹具函数。在pytest测试框架中，一个测试夹具的作用是在测试用例执行前或执行后设置必要的数据或环境，以确保测试用例的正确性和可靠性。pytest.fixture(scope=session)的作用是将夹具函数的作用域设置为整个测试会话，在整个测试过程中，只会执行一次该夹具函数。

在pytest中，测试夹具的作用域分为四种，分别是function、class、module、session。其中，session级别的夹具函数是在整个测试会话中执行一次，适用于多个测试用例或测试模块共享的数据或环境的准备。比如，可以使用session级别的夹具函数来建立一个测试数据库，并在整个测试过程中共享该数据库连接。

通过使用pytest.fixture(scope=session)，我们可以实现以下几个方面的功能：

1. 在整个测试会话中共享数据或环境：使用session级别的夹具函数创建的测试数据或环境，在整个测试过程中都可以被访问和使用。

2. 提高测试性能：使用session级别的夹具函数创建的测试数据或环境只需要在测试过程中创建一次，可以避免重复创建的时间和资源浪费，提高测试执行速度和效率。

3. 灵活控制测试夹具的作用域：pytest.fixture(scope=session)可以扩展测试夹具函数的作用范围，提供更灵活的测试夹具控制方式。

4. 支持测试夹具递归调用：使用session级别的夹具函数可以嵌套调用其他级别的夹具函数，实现更复杂的测试场景，提高测试用例的复用性和可维护性。

总之，pytest.fixture(scope=session)是一个非常重要的装饰器，可以帮助我们实现复杂测试场景下的数据或环境设置和共享，提高测试效率和可靠性，是pytest测试框架中不可或缺的功能之一。

@pytest.fixture(scope='function', autouse=True)如何加入参数

在 `@pytest.fixture(scope='function', autouse=True)` 中加入参数，可以通过两种方式实现：

1. 直接在括号中添加参数即可。例如，如果要在 `@pytest.fixture(scope='function', autouse=True)` 中添加一个名为 `my_param` 的参数，可以这样写：

   @pytest.fixture(scope='function', autouse=True)
   def my_fixture(my_param):
       # do something

在这种方式下，`my_param` 参数需要通过其他 fixture 函数来传递参数值。

2. 通过 `@pytest.mark.parametrize` 装饰器添加参数。例如，如果要在 `@pytest.fixture(scope='function', autouse=True)` 中添加一个名为 `my_param` 的参数，可以这样写：

   import pytest
   
   @pytest.fixture(scope='function', autouse=True)
   def my_fixture(request):
       my_param = request.param
       # do something
   
   @pytest.mark.parametrize("my_param", ["value1", "value2"])
   def test_func(my_param):
       # do something with my_param
       assert True

在这个例子中，`my_fixture` 函数使用 `request.param` 来获取 `@pytest.mark.parametrize` 装饰器传递的 `my_param` 参数的取值。`test_func` 函数使用 `my_param` 参数来调用 `my_fixture` 函数，并从中获取 `my_param` 参数的值。