用idea 写一个spark实现清洗某个数据库中数据，然后把清洗后的数据放入另外一个指定的数据库中，并打成的 jar 包

以下是一个基本的 Spark 清洗数据的示例，该示例从 MySQL 数据库读取数据并将其写入另一个 MySQL 数据库：

import org.apache.spark.sql.Dataset;
import org.apache.spark.sql.Row;
import org.apache.spark.sql.SparkSession;

import java.util.Properties;

public class DataCleaner {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建 SparkSession
        SparkSession spark = SparkSession.builder()
                .appName("DataCleaner")
                .getOrCreate();

        // 设置 MySQL 连接信息
        String url1 = "jdbc:mysql://localhost:3306/db1";
        String url2 = "jdbc:mysql://localhost:3306/db2";
        String table1 = "table1";
        String table2 = "table2";
        String user = "root";
        String password = "root";

        // 读取数据
        Properties connectionProperties = new Properties();
        connectionProperties.put("user", user);
        connectionProperties.put("password", password);
        Dataset<Row> data = spark.read().jdbc(url1, table1, connectionProperties);

        // 清洗数据
        Dataset<Row> cleanedData = data.filter("age > 18");

        // 写入数据
        cleanedData.write().jdbc(url2, table2, connectionProperties);

        // 关闭 SparkSession
        spark.close();
    }
}

在 IDEA 中，您可以使用 Maven 或 Gradle 创建一个新项目，并添加以下依赖项：

<dependencies>
  <dependency>
      <groupId>org.apache.spark</groupId>
      <artifactId>spark-core_2.11</artifactId>
      <version>2.4.7</version>
  </dependency>
  <dependency>
      <groupId>org.apache.spark</groupId>
      <artifactId>spark-sql_2.11</artifactId>
      <version>2.4.7</version>
  </dependency>
  <dependency>
      <groupId>mysql</groupId>
      <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
      <version>8.0.25</version>
  </dependency>
</dependencies>

然后，您可以使用 IDEA 的构建工具将项目打包成 JAR 文件。