bulk RNA-seq R语言画斯皮尔曼相关系数热图的代码

以下是用 R 语言画 bulk RNA-seq 斯皮尔曼相关系数热图的代码：

# 读入数据
data <- read.table("bulk_RNA_seq_data.txt", header=TRUE, row.names=1)

# 计算斯皮尔曼相关系数
correlation <- cor(data, method="spearman")

# 画热图
library(gplots)
heatmap.2(as.matrix(correlation), 
          trace="none", 
          dendrogram="both", 
          scale="none", 
          col=colorRampPalette(c("blue", "white", "red"))(100))

其中，`bulk_RNA_seq_data.txt` 是你的数据文件名，文件应该以制表符（Tab）为分隔符，第一行应该是列名，第一列应该是行名。`heatmap.2` 函数来自于 `gplots` 包，需要先安装该包。这个函数的参数可以根据需要进行调整，例如 `trace` 参数控制是否显示对角线上的标签，`dendrogram` 参数控制是否在行列上画出树状图，`scale` 参数控制是否对每个基因进行标准化。 `col` 参数控制热图的颜色，这里使用了蓝白红三色渐变的调色板。

运行这段代码后，会生成一个斯皮尔曼相关系数的热图，每个方格的颜色表示两个基因之间的相关性。可以根据颜色来判断基因之间的相似性和差异性。