desc ODS_BSS.TO_D_SVC_IS_A_ORG_PROD_SUBSCRB

时间: 2023-09-18 15:15:35 浏览: 94
JOB

hdfs_to_ods_db.job

ODS_BSS.TO_D_SVC_IS_A_ORG_PROD_SUBSCRB 是一个表名，可能是某个数据库中的一个表。根据命名规则，TO_D_SVC_IS_A_ORG_PROD_SUBSCRB 可能代表 "to data service is a organization product subscription"，也就是某个组织机构的产品订阅相关的数据服务表。具体的表结构和含义需要根据实际情况来确定。
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postgres ERROR: role "rpt" cannot be dropped because some objects depend on it 详细:privileges for foreign table ods_opr.t_certification_end_log_foreign privileges for foreign table ods_opr.cc_assessmentcontentitem_foreign privileges for foreign table ods_opr.t_claim_party_foreign privileges for foreign table ods_opr.pv_ec_personnel_extend_foreign

这个错误是因为 "rpt" 角色不能被删除，因为一些对象依赖于它，包括外部表 "ods_opr.t_certification_end_log_foreign"、"ods_opr.cc_assessmentcontentitem_foreign"、"ods_opr.t_claim_party_foreign"、"ods_opr....

如何处理 postgres删账号 报错 ERROR: role "rpt" cannot be dropped because some objects depend on it 详细:privileges for foreign table ods_opr.t_certification_end_log_foreign privileges for foreign table ods_opr.cc_assessmentcontentitem_foreign privileges for foreign table ods_opr.t_claim_party_foreign privileges for foreign table ods_opr.pv_ec_personnel_extend_foreign

ALTER FOREIGN TABLE ods_opr.t_certification_end_log_foreign DROP USER MAPPING; ALTER FOREIGN TABLE ods_opr.cc_assessmentcontentitem_foreign DROP USER MAPPING; ALTER FOREIGN TABLE ods_opr.t_claim_...
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select case when current_data.role_id is not null and rete_data.role_id is not null then concat(current_data.role_id,current_data.server) else null end as rete_role_id, concat(rete_data.role_id,rete_data.server) as b_role_id, c.is_ugc, rete_data.server, rete_data.dt from ( select distinct dt,role_id,server from ods_p1_day where dt between 20210715 and 20210812 and server in (21001,21002) ) rete_data left join ( select distinct dt,role_id,server from ods_p1_day where dt between 20210721 and 20210818 and server in (21001,21002) ) current_data on current_data.role_id=rete_data.role_id and current_data.server =rete_data.server and current_data.dt = date_add(rete_data.dt,6)有什么错误

该 SQL 语句使用两个子查询来获取 ods_p1_day 表中特定日期范围内的独特的 role_id 和 server 组合，然后使用左连接将这些组合连接起来。其中 current_data 子查询使用 date_add 函数将 rete_data 子...

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select a. id as 非业务主键, a.created_at as 创建时间, a.update_at as 更新时间, a.attend as 是否上课, a.paid as 重修费是否支付, a.turn as 选课轮次, b.name as 修读类别, c.name as 选课方式, d.fullname as 教学任务班, e.code as 学号, f.name as 课程名称, g.school as 学年度, g.season as 开课季 from ods.ods_t_jw_t_course_takes a left join ods.ods_t_jw_hb_course_take_types b on a.course_take_type_id=b.id, left join ods.ods_t_jw_hb_election_modes c on a.election_mode_id=c.id, left join ods.ods_t_jw_t_lessons d on a.lesson_id=d.id, left join ods.ods_t_jw_c_students e on a. std_id=e.id, left join ods.ods_t_jw_t_courses f on a.course_id=f.id, left join ods.ods_t_jw_c_semesters g on a.semester_id=g.id;

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当我们使用"ok ods_jobdata_origin.city"来选择表ods_jobdata_origin中的城市数据时，系统会将城市数据输出，并且显示"ok"表示命令执行成功。 这个操作可以帮助我们快速地获取ods_jobdata_origin表中的城市数据，...

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#!/bin/bash ssql -d cibfl -U edw_user -c "select relname from pg_class where relnamespace=16596 and relkind='p'" > all_odsname.log hangshu=$[$(awk '{print NR}' all_odsname.log | tail -n1)-2] hangshu2=$[$hangshu-2] head all_odsname.log -n $hangshu | tail -n $hangshu2 > all_odsname.list while read backTime do mkdir /data1/init/$backTime while read line do echo ods_db.$line$backTime is copying ssql -d cibfl -U seabox -c "COPY ods_db.$line$backTime TO '/data1/init/$backTime/$line.txt' (delimiter '|') ;" done < all_odsname.list tar -cvPf /data1/init/$backTime.tar /data1/init/$backTime rm -rf /data1/init/$backTime echo ------------ftping-------------- ftp -i -v -n 15.8.17.6 << EOF user dw_ftp dw!123 binary lcd /data1/init/ bin put $backTime.tar bye EOF echo $backTime备份数据上传成功 完成系统时间 $(date +%Y%m%d%n%H:%M) >> backup.log rm -f /data1/init/$backTime.tar done < backuptime.txt 优化一下脚本

ssql -d cibfl -U seabox -c "COPY ods_db.$line$backTime TO '/data1/init/$backTime/$line.txt' (delimiter '|') ;" done 2. 减少循环次数：可以将多个查询结果合并为一个查询语句，避免多次查询。例如： ...

#3.根据ods_*.csv贴源层数据，从表中取出MEMBER_NO、WORK_CITY、WORK_PROVINCE、WORK_COUNTRY、AGE等5个字段 代码

# 假设ods_*.csv文件位于当前工作目录下 # 如果不在，需要提供完整的路径 data = pd.read_csv('ods_*.csv') # 提取指定字段 member_data = data[['MEMBER_NO', 'WORK_CITY', 'WORK_PROVINCE', 'WORK_COUNTRY', 'AGE...

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