python opencv保留不重合的部分
时间: 2023-04-10 11:01:35 浏览: 56
可以使用 bitwise_and 函数来实现。具体操作如下:
1. 将两个图像转换为灰度图像。
2. 对两个灰度图像进行二值化处理,将图像中的像素值转换为 0 或 255。
3. 使用 bitwise_and 函数对两个二值化图像进行按位与操作,得到两个图像中不重合的部分。
4. 将得到的结果图像进行反二值化处理,将像素值为 0 的像素转换为 255,像素值为 255 的像素转换为 0。
5. 将反二值化后的图像与原始图像进行按位或操作,得到保留不重合部分的图像。
代码示例:
import cv2
# 读取两个图像
img1 = cv2.imread('img1.jpg')
img2 = cv2.imread('img2.jpg')
# 将图像转换为灰度图像
gray1 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray2 = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 对灰度图像进行二值化处理
ret1, thresh1 = cv2.threshold(gray1, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
ret2, thresh2 = cv2.threshold(gray2, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 对二值化图像进行按位与操作
bitwise_and = cv2.bitwise_and(thresh1, thresh2)
# 反二值化处理
bitwise_not = cv2.bitwise_not(bitwise_and)
# 对反二值化后的图像与原始图像进行按位或操作
result = cv2.bitwise_or(bitwise_not, img1)
# 显示结果图像
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()