析错误并改正 严重性 代码 说明 项目 文件 行 禁止显示状态 错误 C2672 “Dijkstra”: 未找到匹配的重载函数 homework D:\VS2022\homework\homework.cpp 212

这个错误提示是因为编译器没有找到名为`Dijkstra`的函数的重载版本。这可能是因为函数没有被正确声明或定义，或者是因为调用函数的参数类型不匹配。

要解决这个问题，可以按照以下步骤进行：

1. 确认函数`Dijkstra`是否被正确声明和定义。要使用函数，必须先在合适的位置声明函数并指定函数的参数类型、返回类型和函数名。在函数的定义中，要实现函数的具体功能。

2. 检查调用函数`Dijkstra`的语句是否正确。要正确调用函数，要保证函数名、参数类型和参数数量等都与函数声明一致。如果函数定义和声明不在同一个文件中，还要确保函数被正确地包含在项目中。

3. 确认项目中是否存在与函数声明或定义相冲突的其他代码。如果存在多个同名函数或变量，编译器可能无法正确识别要使用的函数或变量。

根据错误提示，这个错误出现在`homework.cpp`文件的第212行。要查看具体的错误代码和上下文，可以打开此文件并转到第212行进行查看。

最后，建议将禁止显示状态取消，这样可以更方便地查看错误信息和进行调试。

相关问题

dijkstra c语言代码：

以下是Dijkstra算法的C语言实现代码:

#include <stdio.h>
#include <limits.h>

#define V 9 // 顶点数

// 从未包含在最短路径中的顶点中找到距离起点最近的顶点
int minDistance(int dist[], bool sptSet[]) {
    int min = INT_MAX, min_index;

    for (int v = 0; v < V; v++)
        if (!sptSet[v] && dist[v] <= min)
            min = dist[v], min_index = v;

    return min_index;
}

// 打印最短路径
void printSolution(int dist[]) {
    printf("Vertex \t Distance from Source\n");
    for (int i = 0; i < V; i++)
        printf("%d \t\t %d\n", i, dist[i]);
}

// Dijkstra算法
void dijkstra(int graph[V][V], int src) {
    int dist[V];
    bool sptSet[V];

    for (int i = 0; i < V; i++)
        dist[i] = INT_MAX, sptSet[i] = false;

    dist[src] = 0;

    for (int count = 0; count < V - 1; count++) {
        int u = minDistance(dist, sptSet);

        sptSet[u] = true;

        for (int v = 0; v < V; v++)
            if (!sptSet[v] && graph[u][v] && dist[u] != INT_MAX
                    && dist[u] + graph[u][v] < dist[v])
                dist[v] = dist[u] + graph[u][v];
    }

    printSolution(dist);
}

int main() {
    int graph[V][V] = {{0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 8, 0},
                       {4, 0, 8, 0, 0, 0, 0, 11, 0},
                       {0, 8, 0, 7, 0, 4, 0, 0, 2},
                       {0, 0, 7, 0, 9, 14, 0, 0, 0},
                       {0, 0, 0, 9, 0, 10, 0, 0, 0},
                       {0, 0, 4, 14, 10, 0, 2, 0, 0},
                       {0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 1, 6},
                       {8, 11, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 7},
                       {0, 0, 2, 0, 0, 0, 6, 7, 0}
                      };
    dijkstra(graph, 0);
    return 0;
}

该代码使用邻接矩阵表示图。在实现Dijkstra算法时，首先初始化一个数组dist[]，其中dist[i]表示从源顶点到顶点i的最短距离。然后，我们逐步找到从未包含在最短路径中的顶点中距离源顶点最近的顶点，并更新其相邻顶点的距离。

请用c语言实现并写出以下代码:实现Dijkstra算法、A*算法

当然可以！下面是使用 C 语言实现 Dijkstra 算法和 A* 算法的示例代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <limits.h>

#define V 9

// Dijkstra算法实现
int minDistance(int dist[], int sptSet[]) {
    int min = INT_MAX, min_index;
  
    for (int v = 0; v < V; v++)
        if (sptSet[v] == 0 && dist[v] <= min)
            min = dist[v], min_index = v;
  
    return min_index;
}
  
void printSolution(int dist[]) {
    printf("Vertex \t\t Distance from Source\n");
    for (int i = 0; i < V; i++)
        printf("%d \t\t %d\n", i, dist[i]);
}
  
void dijkstra(int graph[V][V], int src) {
    int dist[V];
    int sptSet[V];
  
    for (int i = 0; i < V; i++)
        dist[i] = INT_MAX, sptSet[i] = 0;
  
    dist[src] = 0;
  
    for (int count = 0; count < V - 1; count++) {
        int u = minDistance(dist, sptSet);
        sptSet[u] = 1;
  
        for (int v = 0; v < V; v++) {
            if (!sptSet[v] && graph[u][v] && dist[u] != INT_MAX && dist[u] + graph[u][v] < dist[v])
                dist[v] = dist[u] + graph[u][v];
        }
    }
  
    printSolution(dist);
}

// A*算法实现
typedef struct Node {
    int x, y; // 坐标
    int f, g, h; // 评估值 f = g + h
    struct Node *parent; // 父节点
} Node;

int manhattanDistance(int x1, int y1, int x2, int y2) {
    return abs(x1 - x2) + abs(y1 - y2);
}

void aStar(int maze[V][V], Node start, Node end) {
    int openList[V][V];
    int closedList[V][V];
  
    for (int i = 0; i < V; i++) {
        for (int j = 0; j < V; j++) {
            openList[i][j] = 0;
            closedList[i][j] = 0;
        }
    }
  
    openList[start.x][start.y] = 1;
  
    Node *current;
  
    while (openList[end.x][end.y] != 1) {
        int minF = INT_MAX;
        int x, y;
  
        for (int i = 0; i < V; i++) {
            for (int j = 0; j < V; j++) {
                if (openList[i][j] == 1) {
                    int f = maze[i][j] + manhattanDistance(i, j, end.x, end.y);
                    if (f <= minF) {
                        minF = f;
                        x = i;
                        y = j;
                    }
                }
            }
        }
  
        openList[x][y] = 0;
        closedList[x][y] = 1;
  
        for (int dx = -1; dx <= 1; dx++) {
            for (int dy = -1; dy <= 1; dy++) {
                if (dx == 0 && dy == 0)
                    continue;
                int nx = x + dx;
                int ny = y + dy;
  
                if (nx >= 0 && nx < V && ny >= 0 && ny < V && maze[nx][ny] != -1 && closedList[nx][ny] != 1) {
                    int gNew = maze[nx][ny];
                    int hNew = manhattanDistance(nx, ny, end.x, end.y);
                    int fNew = gNew + hNew;
  
                    if (openList[nx][ny] == 0 || fNew < maze[nx][ny]) {
                        Node *child = (Node*)malloc(sizeof(Node));
                        child->x = nx;
                        child->y = ny;
                        child->f = fNew;
                        child->g = gNew;
                        child->h = hNew;
                        child->parent = current;
  
                        openList[nx][ny] = 1;
                    }
                }
            }
        }
    }

    // 输出路径
    printf("Path: ");
    current = current->parent;
    while (current != NULL) {
        printf("(%d,%d) ", current->x, current->y);
        current = current->parent;
    }
}
  
int main() {
    // Dijkstra算法
    int graph[V][V] = { { 0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 8, 0 },
                        { 4, 0, 8, 0, 0, 0, 0, 11, 0 },
                        { 0, 8, 0, 7, 0, 4, 0, 0, 2 },
                        { 0, 0, 7, 0, 9, 14, 0, 0, 0 },
                        { 0, 0, 0, 9, 0, 10, 0, 0, 0 },
                        { 0, 0, 4, 14, 10, 0, 2, 0, 0 },
                        { 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 1, 6 },
                        { 8, 11, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 7 },
                        { 0, 0, 2, 0, 0, 0, 6, 7, 0 } };
  
    dijkstra(graph, 0);

    // A*算法
    int maze[V][V] = { {1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1},
                      {1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1},
                      {1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1},
                      {1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1},
                      {1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1},
                      {1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1},
                      {1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1},
                      {1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1},
                      {2,2,2,2,2,2,2,2,2} };
    Node start = {0, 0, 0, 0, 0, NULL};
    Node end = {8, 8, 0, 0, 0, NULL};
  
    aStar(maze, start, end);
  
    return 0;
}

这段代码实现了 Dijkstra 算法和 A* 算法。你可以根据自己的需求进行修改和调整。希望对你有帮助！