yolov8 下载Yolov8

YOLOv8（You Only Look Once version 8）是一个开源的目标检测算法，它是YOLO（You Only Look Once）系列的最新版本之一。YOLO因其实时检测速度而受到欢迎，适用于各种应用，包括自动驾驶、视频监控等。

下载YOLOv8通常涉及到以下几个步骤：

1. **获取源代码**：
- 访问YOLOv8的GitHub仓库：https://github.com/ultralytics/yolov8
- 在仓库中找到"Clone or download"按钮，选择"Download ZIP"或使用`git clone`命令克隆整个项目到本地。

2. **安装依赖**：
- 如果你需要编译源代码，可能需要安装C++编译器（如GCC或Clang），以及OpenCV、Darknet等库。具体依赖取决于你的操作系统和开发环境。
- 如果直接使用预编好的模型，你可能只需要安装一个支持模型加载的Python库，比如`pytorch`或`tensorflow`（对于TensorRT加速的模型）。

3. **构建模型**：
- 如果需要自定义训练，跟随官方文档中的指南进行模型训练，这通常涉及修改配置文件、数据预处理和训练。
- 如果只需要预训练模型，可以下载预训练的权重文件，通常在`weights`目录下能找到不同大小的模型权重。

4. **集成到项目**：
- 将YOLOv8的代码导入到你的Python项目中，按照API文档调用相应的函数进行目标检测。