matlan中sparse用法

在MATLAB中，sparse函数用于创建稀疏矩阵。稀疏矩阵是指矩阵中大部分元素为零的矩阵，而只有少量非零元素。

sparse函数的基本语法如下：

S = sparse(i, j, v, m, n)

其中，`i`、`j`和`v`是三个向量，分别表示非零元素的行索引、列索引和值。`m`和`n`是矩阵的维度。

下面是一个例子，演示如何使用sparse函数创建稀疏矩阵：

% 创建一个3x3的稀疏矩阵
i = [1 2 3]; % 非零元素的行索引
j = [2 3 1]; % 非零元素的列索引
v = [4 7 9]; % 非零元素的值
S = sparse(i, j, v, 3, 3);

% 输出稀疏矩阵
disp(S);

上述代码将创建一个3x3的稀疏矩阵，其中非零元素为4、7和9，分别位于(1,2)、(2,3)和(3,1)的位置。输出的结果如下：

   (1,2)        4
   (2,3)        7
   (3,1)        9

通过sparse函数创建的稀疏矩阵可以有效地节省内存空间，并且支持使用稀疏矩阵进行线性代数运算和其他操作。