keras_ocr.pipeline.Pipeline()函数的作用

`keras_ocr.pipeline.Pipeline()` 函数是 Keras-OCR 库中的一个构造函数，用于创建一个文本识别的管道（pipeline）。Keras-OCR 是一个基于深度学习的光学字符识别库，它提供了一种简单的方法来检测和识别图像中的文本。

通过使用 `Pipeline()`，你可以构建一个完整的OCR系统，该系统将负责图像中的文本检测和文本识别的各个步骤。它集成了预训练的文本检测模型和文本识别模型，使得用户能够快速上手并且不需要从零开始训练模型。

当你创建一个 `Pipeline` 实例时，它会加载预训练的模型，并提供一个方法来接收输入图像，然后输出图像中的文本行及其位置。这使得识别图像中的文本变得非常简单。

以下是一个简单的使用示例：

import keras_ocr

# 创建Pipeline实例
pipeline = keras_ocr.pipeline.Pipeline()

# 对单个图像进行OCR处理
predictions = pipeline.recognize([image_path_or_image])

# 遍历识别结果
for prediction in predictions:
    print(prediction)

在这个例子中，`recognize()` 方法接受一个图像路径列表或图像对象列表，然后返回一个包含识别结果的列表。每个识别结果是一个包含文本和边界框坐标的元组。