module 'keras.api._v2.keras.preprocessing.text' has no attribute 'VocabularyProcessor'

这个错误可能是因为keras已经更新了API，VocabularyProcessor已经不再支持。你可以尝试使用新的API中的Tokenizer类来进行文本处理。下面是一个使用Tokenizer的例子：

from keras.preprocessing.text import Tokenizer

# 创建一个tokenizer对象
tokenizer = Tokenizer(num_words=1000)

# 将文本拟合到tokenizer对象中
tokenizer.fit_on_texts(texts)

# 将文本转换为数字序列
sequences = tokenizer.texts_to_sequences(texts)

# 将序列填充到相同的长度
from keras.preprocessing.sequence import pad_sequences

data = pad_sequences(sequences, maxlen=100)

你可以根据自己的需要修改num_words和maxlen参数。如果你需要将数据划分为训练集和测试集，可以使用sklearn的train_test_split函数来实现。