module 'keras.api._v2.keras.layers' has no attribute 'batch_normalization'

这个错误通常是由于您正在使用的Keras版本与您的代码不兼容导致的。在较早的Keras版本中，批量归一化操作是通过 `keras.layers.BatchNormalization` 层实现的。但是，从Keras 2.4版本开始，批量归一化操作已被移动到了 `keras.layers.normalization_v2` 模块，并且可以使用 `keras.layers.experimental.preprocessing.Normalization` 层进行实现。

您需要检查您的Keras版本，并相应地更改您的代码以适应所使用的版本。如果您正在使用Keras 2.4或更高版本，则需要使用新的批量归一化层。例如，您可以使用以下代码实现批量归一化操作：

from keras.layers.experimental.preprocessing import Normalization

# Create a normalization layer
normalization_layer = Normalization()

# Then compute the mean and variance statistics for the training data
normalization_layer.adapt(x_train)

# Apply batch normalization to your inputs
normalized_inputs = normalization_layer(inputs)

如果您的Keras版本较旧，则可以使用旧的 `keras.layers.BatchNormalization` 层来实现批量归一化操作。