AttributeError: module 'tensorflow.keras.layers' has no attribute 'Normalization'

这个错误提示说明在 TensorFlow 中的 `keras.layers` 模块中没有 `Normalization` 属性。可能的原因是你使用的 TensorFlow 版本较旧，该属性可能是在更新的版本中添加的。

如果你使用的是 TensorFlow 2.3 或更早的版本，`Normalization` 属性确实不存在。相反，你可以使用 `BatchNormalization` 层来实现归一化操作。`BatchNormalization` 可以在训练过程中自动进行特征归一化，有助于提高模型的性能和稳定性。

以下是使用 `BatchNormalization` 的示例代码：

import tensorflow as tf

model = tf.keras.Sequential([
  # 其他层的定义...
  tf.keras.layers.BatchNormalization(),  # 添加 BatchNormalization 层
  # 其他层的定义...
])

# 编译和训练模型...

如果你使用的是较新版本的 TensorFlow（如 TensorFlow 2.4+），并且仍然遇到此错误，请确保你已正确导入模块。你可以尝试使用以下导入语句来确保正确导入 `Normalization` 层：

from tensorflow.keras.layers.experimental.preprocessing import Normalization

如果问题仍然存在，请检查你的 TensorFlow 版本，并考虑升级到较新的版本以获得所需的功能。