时间序列python

时间序列是指按照时间顺序排列的一系列数据点的集合。在Python中，可以使用pandas库来处理时间序列数据。默认情况下，pandas中的时间序列是单纯的时区，可以使用pd.date_range函数创建一个时间序列，指定起始时间、周期和频率。例如，可以使用以下代码创建一个时间序列：rng = pd.date_range('3/9/2012 9:30', periods=6, freq='D') ts = pd.Series(np.random.randn(len(rng)), index=rng。\[1\]

在处理时间序列时，常用的时间序列类型有三种：时间戳索引、固定周期和不规则周期。其中，时间戳索引是最简单和最常见的时间序列类型，使用时间戳作为索引。可以使用pd.date_range函数创建时间戳索引的时间序列。\[2\]

如果想了解更多关于时间序列的处理方法，可以参考《利用Python进行数据分析》第十一章。在这一章节中，介绍了更多关于时间序列的处理技巧和函数。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [利用Python进行数据分析5-时间序列](https://blog.csdn.net/qq_46068895/article/details/108448396)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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