如何使用Python将数据插入CSV文件列中？

要将数据插入CSV文件的特定列中，可以使用pandas库[^2]。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 假设我们有一个字典dic_data，包含了要插入的数据
dic_data = {'报考人数': [100, 200, 300], '录取人数': [50, 75, 100], '年龄': [20, 25, 30], '毕业人数': [80, 90, 100]}

# 将字典转换为DataFrame
df_data = pd.DataFrame(dic_data)

# 如果你的现有CSV文件名为'test1.csv'，并且你想追加这些新数据到现有的某一列（假设是'报考人数'），你可以这样做：
# 加载现有CSV文件
existing_df = pd.read_csv('test1.csv')

# 添加新数据的列名，如果它不存在于现有文件中
if '报考人数' not in existing_df.columns:
    existing_df['报考人数'] = None

# 追加数据到已有的'报考人数'列
existing_df['报考人数'].extend(df_data['报考人数'])

# 写入更新后的DataFrame到CSV文件
existing_df.to_csv('test1.csv', index=False, mode='a', header=existing_df.columns.tolist() if existing_df.iloc[0].isnull().all() else False)

在这个示例中，我们首先检查新数据的列名是否存在于CSV文件中，然后使用`extend()`方法追加新的数据，最后以追加模式(`mode='a'`)写回CSV文件。