sql如何将csv数据上传啊?代码说明 不要python
时间: 2024-03-24 11:40:30 浏览: 128
把CSV文件导入到SQL Server表中的方法
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在 SQL Developer 工具中,可以使用 SQL Loader 工具将 CSV 数据上传到数据库中。
1. 首先,需要在 SQL Developer 工具中创建一个新的表,用于存储 CSV 数据。在 SQL Worksheet 中执行如下 SQL 语句:
``` sql
CREATE TABLE mytable (
column1 VARCHAR2(50),
column2 NUMBER,
column3 DATE
);
```
上述 SQL 语句将创建一个名为 `mytable` 的表,包含三个列:`column1`、`column2`、`column3`。
2. 然后,需要将 CSV 文件转换为 `.ctl` 文件,用于描述 CSV 文件中各列的数据类型、分隔符等信息。在 `.ctl` 文件中,需要指定数据文件的位置、数据格式、目标表的列名等信息。以下是一个示例 `.ctl` 文件的内容:
```
LOAD DATA
INFILE 'path/to/csv/file.csv'
APPEND
INTO TABLE mytable
FIELDS TERMINATED BY ","
TRAILING NULLCOLS
(
column1,
column2,
column3 "TO_DATE(:column3, 'YYYY-MM-DD')"
)
```
在上述示例中,`INFILE` 指定了 CSV 文件的位置,`INTO TABLE` 指定了要将数据导入到 `mytable` 表中,`FIELDS TERMINATED BY` 指定了 CSV 文件中各列的分隔符,`TRAILING NULLCOLS` 指定了如果数据文件中某个字段值为空,则插入 `NULL` 值。最后,使用括号括起来的内容表示了各列的数据类型和目标表中的列名。
3. 在 SQL Developer 工具中,选择菜单栏中的 `Tools` -> `SQL Loader`,打开 SQL Loader 工具窗口。
4. 在 SQL Loader 工具窗口中,选择 `Control File`,并选择上述步骤中生成的 `.ctl` 文件。
5. 然后,选择 `Log File`,并指定 SQL Loader 工具将生成的日志文件的位置。
6. 最后,点击 `Load Data`,开始将 CSV 数据上传到数据库中。如果数据上传成功,可以在 SQL Worksheet 中执行如下 SQL 语句,查看上传的数据:
``` sql
SELECT * FROM mytable;
```
上述 SQL 语句将查询 `mytable` 表中的所有数据,并将其显示在结果窗口中。如果数据上传成功,应该可以看到 CSV 文件中的数据已经被成功上传到数据库中。
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