stata如何将不适用的数据赋值为0，其余赋值为1

在Stata中，你可以使用`generate`或`recode`命令来创建一个新的变量，其中不适用的数据（通常指缺失值或特定范围以外的值）被替换为0，其他值被替换为1。这里提供两种常见的做法：

1. **使用`generate`创建新变量**:

* 检查现有变量是否存在缺失值
summarize variable_name if . 

* 创建新变量，如果variable_name为空则赋值为0，否则赋值为1
gen new_variable = cond(ismissing(variable_name), 0, 1)

这段代码首先检查变量名`variable_name`是否有缺失值，如果有，`ismissing()`函数会返回`.`，然后`cond()`函数会返回第二个参数（即0），否则返回第三个参数（即1）。

2. **使用`recode`命令**:

* 先列出当前的值域，确认需要改变的部分
list variable_name, values

* 使用recode命令，把不适用的数据（比如缺省值或不在特定范围内的值）设为0，其余设为1
recode variable_name (., .) = 0 (else) = 1

这将创建一个新的变量，所有原变量`variable_name`中的缺省值和其他非特定值会被设置为0，其他值保持不变并赋值为1。

记得在操作前备份原始数据，因为`generate`和`recode`都是永久性的更改。

相关问题

stata数据或者分类数据，赋值0或者1

在Stata中处理数据时，经常需要对分类变量进行编码，尤其是将文本数据转换为可以进行统计分析的数值形式。分类数据通常指的是那些代表不同类别的变量，例如性别（男/女）、职业（教师/工程师/医生等），在进行回归分析或其他统计测试时，通常需要将这些文本形式的分类数据转换为数值形式，即0和1的二元编码。

这种编码方式通常是通过创建指示变量（dummy variable）来完成的，对于每一个类别的分类变量，我们可以创建一个二元变量，当样本属于该类别时，该变量的值为1，否则为0。这种转换有助于在数据分析中使用回归模型等统计技术。

在Stata中，你可以使用`tabulate`命令配合`generate`选项或`tab`命令来创建指示变量，例如：

tabulate gender, generate(gender_)

上述命令会为性别变量`gender`生成两个指示变量`gender_1`和`gender_2`，分别对应于性别分类中的两个类别（例如，男性和女性）。如果你想自己指定编码，也可以使用`recode`命令：

recode gender (1=1) (2=0), generate(gender_binary)

这条命令会创建一个新的变量`gender_binary`，其中男性被赋值为1，女性被赋值为0。

stata怎么用if命令赋值1和0

在Stata中，使用if命令可以根据条件对变量赋值1和0。这个命令通常用于创建虚拟变量或者对数据进行条件赋值。

首先，打开Stata软件并加载你的数据集。假设你的数据集中有一个名为“age”的变量，你想要根据年龄是否大于等于18岁来赋值1和0。

首先，使用以下命令创建一个新的变量“adult”并赋初值为0：

gen adult = 0

然后，使用if命令对符合条件的观测赋值1：

replace adult = 1 if age >= 18

以上命令意为如果年龄大于等于18岁，则将“adult”变量的值替换为1。

这样，你就可以用if命令根据条件将变量赋值1和0了。在 Stata 中，if命令可以很容易实现对数据的条件赋值，非常方便实用。