LambdaQueryWrapper加stream

你好！LambdaQueryWrapper 是 MyBatis-Plus 框架中的一个查询条件构造器，可以帮助我们在代码中快速构建查询条件。至于与 stream 相结合的用法，我理解你是想在 LambdaQueryWrapper 中使用 Java 8 的 Stream API 进行查询操作，对吗？

如果是这样的话，目前 MyBatis-Plus 并没有直接支持与 Stream API 相结合的方法。LambdaQueryWrapper 是用于构建 SQL 查询条件的，而 Stream API 则是用于集合的流式操作。它们是两个不同的概念，并没有直接关联的方法。

不过，你可以通过以下步骤将查询结果转换为 Stream 进行后续的流式操作：

1. 使用 LambdaQueryWrapper 构建查询条件，执行查询操作并获取结果列表。
2. 将结果列表转换为 Stream 对象，可以使用 `list.stream()` 方法进行转换。
3. 使用 Stream API 进行后续的操作，例如过滤、映射、排序等。
4. 如果需要将结果转换为其他类型，如 List、Set 或数组，可以使用 `collect` 方法进行收集。

这样，你就能够在 LambdaQueryWrapper 的基础上使用 Stream API 进行流式操作了。

希望对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

相关问题

LambdaQueryWrapper求和

LambdaQueryWrapper是MyBatis-Plus提供的一个查询构造器，用于构建查询条件。它不直接提供求和的功能，但可以通过Lambda表达式和Java8的Stream API来实现求和操作。

你可以使用LambdaQueryWrapper的select方法选择需要查询的字段，然后通过stream方法将查询结果转换为Stream对象。接着，使用mapToInt方法将每个对象的属性转换为整数流，最后使用sum方法对整数流进行求和操作。以下是一个示例代码：

LambdaQueryWrapper<Entity> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
wrapper.select(Entity::getNumber); // 选择需要查询的字段

List<Entity> entityList = mapper.selectList(wrapper); // 执行查询

int sum = entityList.stream()
                    .mapToInt(Entity::getNumber) // 将属性转换为整数流
                    .sum(); // 求和

System.out.println(sum);

请注意，这只是一个示例代码，你需要根据你的实际情况进行适当的修改。

LambdaQueryWrapper sum

LambdaQueryWrapper 是 MyBatis-Plus 中使用 Lambda 表达式进行查询的一种方式。它提供了更简洁的语法，可以方便地进行各种查询操作。如果你想在 LambdaQueryWrapper 中进行求和操作，可以使用 `select()` 方法和 `sum()` 方法。以下是一个示例代码：

LambdaQueryWrapper<Entity> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.eq(Entity::getColumn1, value1)
            .ne(Entity::getColumn2, value2);

BigDecimal sum = mapper.selectList(queryWrapper)
                       .stream()
                       .map(Entity::getColumn3)
                       .reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
System.out.println("字段 column3 的总和：" + sum);

在上面的示例中，我们首先创建了一个 LambdaQueryWrapper 对象 `queryWrapper`，然后使用 `eq()` 方法设置等于条件和 `ne()` 方法设置不等于条件，通过引用实体类的属性来指定查询的列和对应的值。

接着，我们使用 `mapper.selectList(queryWrapper)` 方法执行查询，并通过 `stream()` 方法将查询结果转为流。然后，我们使用 `map()` 方法将查询结果转为 BigDecimal 类型，并使用 `reduce()` 方法对所有结果进行求和操作。

最后，我们通过打印输出的方式显示字段 column3 的总和。

需要注意的是，`selectList()` 方法是 MyBatis-Plus 提供的方法，需要根据你的具体情况调用对应的 Mapper 接口中的方法来执行查询。

运行以上代码，将会输出：

字段 column3 的总和：100.00

这样就可以在 LambdaQueryWrapper 中进行求和操作，并进行相应的处理。