resnet18的优势

ResNet18是Residual Network（残差网络）中的一个经典模型，它具有以下几个优势：
1. ResNet18具有较少的参数量和计算量，适合于轻量级的计算设备和资源受限的场景。
2. 通过使用残差块（residual block），ResNet18能够解决梯度消失和梯度爆炸的问题，使得网络更加容易训练。
3. 残差块允许网络在层数增加的同时保持模型的性能，这使得ResNet18能够构建非常深的网络结构，并且在图像分类和物体检测等任务上表现出色。
4. ResNet18采用了批标准化（Batch Normalization），可以加快网络的收敛速度，并提高模型的泛化能力。
5. ResNet18具有较好的可解释性，通过可视化残差块的输出，可以观察到不同层次的特征提取效果，帮助理解网络的工作原理。