python多重饼图

Python中可以使用多种方式来绘制多重饼图，以下是其中两种常用的方法：

1. 使用Matplotlib库绘制多重饼图：
首先，需要导入Matplotlib库，并创建一个Figure对象和一个Axes对象。然后，使用Axes对象的`pie()`方法来绘制饼图。可以通过传递多个数据列表来实现多重饼图的绘制，每个数据列表对应一个饼图的一部分。最后，使用`legend()`方法添加图例，并使用`show()`方法显示图形。

示例代码如下：

   import matplotlib.pyplot as plt

   # 数据
   sizes1 = [30, 40, 20, 10]
   sizes2 = [15, 25, 35, 25]

   # 创建Figure和Axes对象
   fig, ax = plt.subplots()

   # 绘制饼图
   ax.pie(sizes1, labels=['A', 'B', 'C', 'D'], autopct='%1.1f%%')
   ax.pie(sizes2, radius=0.7, labels=['E', 'F', 'G', 'H'], autopct='%1.1f%%')

   # 添加图例
   ax.legend(['Group 1', 'Group 2'])

   # 显示图形
   plt.show()

2. 使用Plotly库绘制多重饼图：
Plotly是一个交互式可视化库，可以创建漂亮的多重饼图。首先，需要导入Plotly库，并创建一个`Pie`对象。然后，使用`Pie`对象的`add_trace()`方法来添加多个饼图的数据。最后，使用`show()`方法显示图形。

示例代码如下：

   import plotly.graph_objects as go

   # 数据
   sizes1 = [30, 40, 20, 10]
   sizes2 = [15, 25, 35, 25]

   # 创建Pie对象
   fig = go.Figure()

   # 添加饼图数据
   fig.add_trace(go.Pie(labels=['A', 'B', 'C', 'D'], values=sizes1, name='Group 1'))
   fig.add_trace(go.Pie(labels=['E', 'F', 'G', 'H'], values=sizes2, name='Group 2'))

   # 显示图形
   fig.show()