现在我有四组预测数据和一组实测数据，每组数量四个，分布在一个名为X的excel表格中的前五列，我需要一个Matlab程序算出四组预测数据的均方误差，并且画图表示

在MATLAB中，你可以使用`mse`函数来计算均方误差(Mean Squared Error, MSE)，并且结合`plot`或`errorbar`函数来创建图表。这里是一个基本的步骤指导：

1. 首先，你需要读取Excel文件中的数据。假设你的Excel文件名是`X.xlsx`，可以使用`readtable`函数：

data = readtable('X.xlsx');

2. 确定预测数据所在的列，例如预测数据在第2到5列，那么提取出来并转换成矩阵形式：

predictionData = data(:,2:end);

3. 获取实际测量值，通常在第一列，假设是`actualData`：

actualData = data(:,1);

4. 对于每一组预测数据，计算均方误差：

mseValues = zeros(1, 4); % 初始化一个向量保存MSE结果
for i = 1:4
    mseValues(i) = mean((predictionData{i} - actualData).^2);
end

5. 创建一个图形，展示四组数据的MSE：

bar(mseValues, 'grouped'); % 使用bar函数显示每个组的MSE
xlabel('预测组别');
ylabel('均方误差');
title('四组预测数据的均方误差比较');

6. 如果你想同时画出实际数据和预测数据，可以考虑使用`errorbar`函数：

figure;
hold on; % 开启绘图模式
for i = 1:4
    errorbar(1:i, actualData(i), sqrt(mseValues(i)), 'o', 'MarkerSize', 8);
    line([i, i], [0, predictionData{i}(1)], 'Color', 'r'); % 连接点线表示预测值
end
legend('实际数据', '预测数据', 'Location', 'best');
xlabel('样本序号');
ylabel('数值');
title('实际数据与预测数据对比');
hold off; % 关闭绘图模式