cabinList.stream().filter(t->map.get(t)!=null&&map.get(t).getInd().indexOf("P")<0).count();

你好！根据你提供的代码，我可以看出你正在使用Java的Stream API来对一个名为`cabinList`的列表进行筛选操作。根据你的过滤条件，你希望筛选出那些在`map`中对应的值不为null且其`Ind`字段不包含"P"的元素。最后，你使用`count()`方法来计算符合条件的元素数量。这个操作的结果将是一个`long`类型的值。

请注意，为了能够正确执行这段代码，你需要确保`cabinList`和`map`变量已经被正确初始化，并且`map`是一个包含了对应关系的映射表。另外，你需要确保`Ind`字段是存在于映射表中的对象的一个有效字段。

如果你有任何其他问题，或者需要更详细的解释，请随时告诉我！

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解释下面代码的意思： Map<String,HashMap> meterEnergyMap =list.stream().collect(Collectors.toMap((item->MapUtils.getString(item, "meterNo")),item->item)); for (RankDataVo vo : topList) { // BigDecimal value = list.stream().filter(t -> vo.getSnList().contains(MapUtils.getString(t, "meterNo")) // && StringUtils.isNotBlank(MapUtils.getString(t, "totalValue"))).map(t -> new BigDecimal(MapUtils.getString(t, "totalValue"))).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add); BigDecimal value = BigDecimal.ZERO; List<String> itemSnList = vo.getSnList(); if(!CollectionUtils.isEmpty( itemSnList)){ value = itemSnList.stream().map(t->{ Map meterEnergy = meterEnergyMap.get(t); if(meterEnergy==null){ return BigDecimal.ZERO; } return new BigDecimal(MapUtils.getString(meterEnergyMap.get(t), "totalValue")); } ).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add); } vo.setValue(NumberUtil.round(value, 2, RoundingMode.HALF_UP)); } topList = topList.stream().filter(t -> t.getValue() != null).sorted(Comparator.comparing(RankDataVo::getValue).reversed()).collect(Collectors.toList());

这段代码的意思是：

首先根据列表`list`中每个元素的`meterNo`属性作为key，将整个元素作为value，生成一个`Map<String, HashMap>`类型的变量`meterEnergyMap`。

然后遍历另一个列表`topList`中的每个元素`vo`，将其`snList`属性中的每个元素`sn`作为key，从`meterEnergyMap`中取出对应的value，如果不存在则返回0；否则将对应value的`totalValue`属性转换成BigDecimal类型，然后通过`reduce`方法将所有元素的值相加，得到一个BigDecimal类型的总和`value`，并将其设置为当前元素`vo`的`value`属性。

最后，对`topList`进行筛选和排序，去除`value`为空的元素，并按照`value`的大小从大到小排序，最终返回排好序的列表。

优化以下代码 JSONArray jsonArray = JSONArray.parseArray(jsonObject.getString("logTimeJson")); Map<String, Long> bbb = (Map<String, Long>) jsonArray.stream() .filter(map -> ((Map<String,Long>)map).get("vehicleTime") <= occurredOn.getTime()) .min(Comparator.comparingLong(map1 -> occurredOn.getTime() - ((Map<String,Long>)map1).get("vehicleTime"))) .orElse(null); Long time = occurredOn.getTime()-(bbb.get("vehicleTime")-bbb.get("thirdTime"));

可以考虑以下优化：

1. 避免频繁类型转换：可以在读取 jsonArray 时将其转换为 List<Map<String, Long>> 类型，避免多次类型转换。

2. 避免重复计算：可以将 occurredOn.getTime() 提前计算并保存，避免重复计算。

优化后的代码如下：

List<Map<String, Long>> list = JSONArray.parseArray(jsonObject.getString("logTimeJson"), Map.class);
long occurredOnTime = occurredOn.getTime();
Map<String, Long> bbb = list.stream()
        .filter(map -> map.get("vehicleTime") <= occurredOnTime)
        .min(Comparator.comparingLong(map1 -> occurredOnTime - map1.get("vehicleTime")))
        .orElse(null);
if (bbb != null) {
    Long time = occurredOnTime - (bbb.get("vehicleTime") - bbb.get("thirdTime"));
}