mapList.stream().filter(m -> s.equals(m.get("name").toString())).collect(Collectors.toList()).size() > 0为null

时间: 2024-05-23 21:15:55 浏览: 90
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list.size()==0与list==null、emptyList

这段代码的意思是：对于一个名为 `mapList` 的列表，使用 Java 8 中的 Stream API 进行处理，过滤出那些 `name` 属性值等于 `s` 的元素，并将结果收集到一个新的列表中。最后判断新列表的大小是否大于 0。 如果这段代码返回了 `null`，可能是因为 `mapList` 本身为 `null`，或者 `s` 为 `null`，或者 `mapList` 中的元素中没有 `name` 属性，或者 `name` 属性对应的值为 `null`。需要进一步检查代码中的变量和数据是否正确。
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优化这段代码 for(String s : yearMonthList){ xAxis.add(s + "月"); if(mapList.stream().filter(m -> s.equals(m.get("date").toString())).collect(Collectors.toList()).size() > 0){ Map map = mapList.stream().filter(m -> s.equals(m.get("date").toString())).findFirst().get(); doubleList.add(Double.valueOf(map.get("count").toString())); }else { doubleList.add(0.0); } }

mapList.forEach(m -> map.put(m.get("date").toString(), Double.valueOf(m.get("count").toString()))); yearMonthList.forEach(s -> { xAxis.add(s + "月"); doubleList.add(map.getOrDefault(s, 0.0)); }); ...

for (Entity e : rsList) { List<String> singleRecord = new ArrayList<>(); nameList.forEach(n -> singleRecord.add(e.get(n) == null ? "" : e.get(n).toString())); if (e.getMetadata().containsKey(ChargeConst.RATE_RULE_DETAIL)) { Set<Map<String, Object>> ruleDtls = (Set<Map<String, Object>>) e.getMetadata().get(ChargeConst.RATE_RULE_DETAIL); Map<Object, Object> mergedMap = ruleDtls.stream() .flatMap(map -> map.entrySet().stream().map(entry -> new AbstractMap.SimpleEntry<>(entry.getKey(), entry.getValue() == null ? "" : entry.getValue()))) .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (oldValue, newValue) -> newValue)); final List<String> finalSingleRecord = singleRecord; valueList.add(IntStream.range(0, finalSingleRecord.size()).mapToObj( i -> finalSingleRecord.get(i).equals("") && mergedMap.get(nameList.get(i)) != null ? mergedMap.get(nameList.get(i)).toString() : finalSingleRecord.get(i)) .collect(Collectors.toList())); continue; } valueList.add(singleRecord); }降低代码复杂度

.mapToObj(i -> finalSingleRecord.get(i).equals("") && mergedMap.get(nameList.get(i)) != null ? mergedMap.get(nameList.get(i)).toString() : finalSingleRecord.get(i)) .collect(Collectors.toList()); }...

List<String> nameList = new ArrayList<>(); List<Entity> rsList = new ArrayList<>(); List> valueList = new ArrayList<>(); for (Entity e : rsList) { List<String> singleRecord = new ArrayList<>(); nameList.forEach(n -> singleRecord.add(e.get(n) == null ? "" : e.get(n).toString())); if (e.getMetadata().containsKey(ChargeConst.RATE_RULE_DETAIL)) { Set<Map<String, Object>> ruleDtls = (Set<Map<String, Object>>) e.getMetadata().get(ChargeConst.RATE_RULE_DETAIL); Map<String, Object> mergedMap = ruleDtls.stream().flatMap(map -> map.entrySet().stream()) .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (oldValue, newValue) -> newValue)); singleRecord = IntStream.range(0, singleRecord.size()) .mapToObj(i -> singleRecord.get(i).equals("") && mergedMap.get(nameList.get(i)) != null ? mergedMap.get(nameList.get(i)).toString() : singleRecord.get(i)) .collect(Collectors.toList()); } valueList.add(singleRecord); } if (e.getMetadata().containsKey(ChargeConst.RATE_RULE_DETAIL)) { Set<Map<String, Object>> ruleDtls = (Set<Map<String, Object>>) e.getMetadata().get(ChargeConst.RATE_RULE_DETAIL); Map<String, Object> mergedMap = ruleDtls.stream().flatMap(map -> map.entrySet().stream()) .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (oldValue, newValue) -> newValue)); System.err.println(); } 错误：Local variable singleRecord defined in an enclosing scope must be final or effectively final

.mapToObj(i -> finalSingleRecord.get(i).equals("") && mergedMap.get(nameList.get(i)) != null ? mergedMap.get(nameList.get(i)).toString() : finalSingleRecord.get(i)) .collect(Collectors.toList())); ...

for (String groupid : groupIds) { Long groupId1 = Long.valueOf(groupid); List<HkEquipment> hkEquipments = hkEquipmentRepository.findAllByAppIdAndShopIdAndGroupId(appId, shopId, groupId1); if (hkEquipments.isEmpty()) { throw new CustomException("该分组没有设备"); } List<String> cameraUuids = hkEquipments.stream().map(HkEquipment::getCameraUuid).toList(); List yearList = passengerFlowMonthRepository.findAllByAppIdAndShopIdAndCountMonthBetweenAndCameraUuidIn(appId, shopId, Stime, Etime, cameraUuids); Map<String, Integer> groupData = yearList.stream() .collect(Collectors.groupingBy( item -> item.getCountMonth().toString().substring(0, 4), Collectors.summingInt(item -> Math.toIntExact(item.getInNum())) )); ArrayList<Map<String, Object>> list = new ArrayList<>(); TreeMap<String, Integer> paramTreeMap = new TreeMap<>(groupData); paramTreeMap.forEach((K, V) -> { Map<String, Object> hash = new HashMap<>(); hash.put("time", K); hash.put("count", V); list.add(hash); }); for (Map<String, Object> stringObjectMap : list1) { for (Map<String, Object> objectMap : list) { if (stringObjectMap.get("time").toString().equals(objectMap.get("time").toString())) { stringObjectMap.put("count", objectMap.get("count")); } } } }第二次循环groupId的时候list1里的key相同 value以，方式隔开

接下来的循环中，将list中的统计数据和list1中的原始数据进行比较，如果时间相同则将统计数据中的count值赋给list1中的count值。至于“以，方式隔开”的部分，可能需要更多的上下文信息才能理解。

List<SchemaRowFilterCondition> schemaRowFilterConditions = JSONObject.parseArray(filterConditionList, SchemaRowFilterCondition.class); for (SchemaRowFilterCondition schemaRowFilterCondition : schemaRowFilterConditions) { String field = schemaRowFilterCondition.getField(); String camel = underlineToCamel(field); String key = schemaRowFilterCondition.getKey(); Field fieldsAndParentsField = fieldStream .filter(f -> StringUtils.equals(f.getName(), camel)) .findFirst() .orElseThrow(() -> new CustomException("大马猴来了", code)); Field f = object.getClass().getDeclaredField(camel); f.setAccessible(true); Object value = f.get(object); if (StringUtils.equals(key, value.toString()) && schemaRowRuleEo.getRowEditPermission()) { System.out.println("修改成功"); } else { throw new CustomException("大马猴来了", code); } }帮我优化代码

.collect(Collectors.toMap(f -> underlineToCamel(f.getName()), Function.identity())); boolean matched = true; for (SchemaRowFilterCondition schemaRowFilterCondition : schemaRowFilterConditions) { ...

for (SchemaRowRuleEo schemaRowRuleEo : schemaRowRuleList) { //获取行规则要素 String filterConditionList = schemaRowRuleEo.getFilterConditionList(); List<SchemaRowFilterCondition> schemaRowFilterConditions = JSONObject.parseArray(filterConditionList, SchemaRowFilterCondition.class); for (SchemaRowFilterCondition schemaRowFilterCondition : schemaRowFilterConditions) { String field = schemaRowFilterCondition.getField(); String camel = underlineToCamel(field); String key = schemaRowFilterCondition.getKey(); Field fieldsAndParentsField = fieldStream .filter(f -> StringUtils.equals(f.getName(), camel)) .findFirst() .orElseThrow(() -> new CustomException("大马猴来了", code)); Field f = object.getClass().getDeclaredField(camel); f.setAccessible(true); Object value = f.get(object); if (StringUtils.equals(key, value.toString()) && schemaRowRuleEo.getRowEditPermission()) { System.out.println("修改成功"); } else { throw new CustomException("大马猴来了", code); } } }优化这段java代码

Map, Field> fieldMap = Arrays.stream(object.getClass().getDeclaredFields()) .collect(Collectors.toMap(Field::getName, field -> { field.setAccessible(true); return field; })); for ...

将下面这段代码优化以下（ List<TaskAward> taskAward = taskAwardService.selectTaskAwardByCode(primaryDatum.getTaskCode(), taskGroupCode); if(!CollectionUtils.isEmpty(taskAward)){ if(type.equals(CommonBusinessEnum.TaskTypeEnum.YDWZ.getValue())){ List<AwardDetails> objects = taskAward.stream() .map(award -> { AwardDetails awardDetails = new AwardDetails(); awardDetails.setAwardName(award.getName()); awardDetails.setAwardInfo(award.getInfo()); awardDetails.setAwardType(award.getAwardType()); return awardDetails; }) .collect(Collectors.toList()); valueMap.put("awardDetail", objects); }else { StringBuilder sbName = new StringBuilder(); StringBuilder sbInfo = new StringBuilder(); for (TaskAward award : taskAward) { sbName.append(award.getName()).append(","); sbInfo.append(award.getInfo()).append(","); } String awardName = sbName.deleteCharAt(sbName.length() - 1).toString(); String awardInfo = sbInfo.deleteCharAt(sbInfo.length() - 1).toString(); valueMap.put("awardType", taskAward.get(0).getAwardType()); valueMap.put("awardName", awardName); valueMap.put("awardInfo", awardInfo); } }）

valueMap.put("awardName", String.join(",", objects.stream().map(AwardDetails::getAwardName).collect(Collectors.toList()))); valueMap.put("awardInfo", String.join(",", objects.stream().map...

代码优化 EquDeviceTslProperty tslProperty = new EquDeviceTslProperty(); tslProperty.setDeviceCode(deviceDataSearch.getDeviceCode()); tslProperty.setPropertyId(deviceDataSearch.getPropertyId()); List<EquDeviceTslProperty> equDeviceTslProperties = equDeviceTslPropertyService.selectEquDeviceTslPropertyList(tslProperty); List<DeviceDataShow> deviceDataShows = new ArrayList<>(); LocalDate startTime = deviceDataSearch.getStartTime().toInstant().atZone(ZoneId.systemDefault()).toLocalDate(); LocalDate endTime = deviceDataSearch.getEndTime().toInstant().atZone(ZoneId.systemDefault()).toLocalDate(); int addDays = 0; while (true) { startTime = startTime.plusDays(addDays); LocalDate finalStartTime = startTime; equDeviceTslProperties.forEach(ar->{ Map<String, String> historyData = this.getHistoryData(deviceDataSearch.getDeviceCode(), ar.getPropertyId(), finalStartTime.toString()); historyData.forEach((k,v)->{ DeviceDataShow deviceDataShow = new DeviceDataShow(); BeanUtils.copyBeanProp(deviceDataShow,ar); deviceDataShow.setRealTimeData(v); deviceDataShow.setTime(finalStartTime.toString()+" "+k); deviceDataShows.add(deviceDataShow); }); }); if (startTime.equals(endTime)) { break; } } return deviceDataShows.stream().sorted(Comparator.comparing(DeviceDataShow::getTime)).collect(Collectors.toList());

可以优化的地方有： 1. 在 while 循环中每次都需要调用 equDeviceTslProperties....return deviceDataShows.stream().sorted(Comparator.comparing(DeviceDataShow::getTime)).collect(Collectors.toList());

优化这段代码增加代码的可阅读性和简洁性并给出示例 for (TaskRuleDetail primaryDatum : primaryData) { String taskCode = primaryDatum.getTaskCode(); String date = primaryDatum.getDataField(); String rate = primaryDatum.getDataValue(); if (CommonBusinessEnum.RuleDetailDataFieldEnum.USER_IDENTITY.getValue().equals(date)) { if (!user.toString().contains(rate)) { user.append(rate).append(","); } continue; } if (CommonBusinessEnum.RuleDetailDataFieldEnum.APP_CODE.getValue().equals(date)) { if (!app.toString().contains(rate)) { app.append(rate).append(","); } continue; } //若临时map中不包含这一客户名称和编号，则创建新的valueMap来存放结果对象 if (!lamp.containsKey(taskCode)) { valueMap = new HashMap<>(); valueMap.put("taskCode", taskCode); valueMap.put(date, rate); //根据任务id 来查询奖励规则表 //查询奖励相关参数 String type = task.getType(); List<TaskAward> taskAward = taskAwardService.selectTaskAwardByCode(primaryDatum.getTaskCode(), taskGroupCode); if(!CollectionUtils.isEmpty(taskAward)){ if(type.equals(CommonBusinessEnum.TaskTypeEnum.YDWZ.getValue())){ List<AwardDetails> objects = taskAward.stream() .map(award -> { AwardDetails awardDetails = new AwardDetails(); awardDetails.setAwardName(award.getName()); awardDetails.setAwardInfo(award.getInfo()); awardDetails.setAwardType(award.getAwardType()); return awardDetails; }) .collect(Collectors.toList()); valueMap.put("awardDetail", objects); }else { StringBuilder sbName = new StringBuilder(); StringBuilder sbInfo = new StringBuilder(); for (TaskAward award : taskAward) { sbName.append(award.getName()).append(","); sbInfo.append(award.getInfo()).append(","); } String awardName = sbName.deleteCharAt(sbName.length() - 1).toString(); String awardInfo = sbInfo.deleteCharAt(sbInfo.length() - 1).toString(); valueMap.put("awardType", taskAward.get(0).getAwardType()); valueMap.put("awardName", awardName); valueMap.put("awardInfo", awardInfo); } } //将新建的map对象放入临时对象中，用于下一次的判断 lamp.put(taskCode, valueMap); result.add(valueMap); } else { //若临时map中包含这一客户名称和编号，则在已有的基础上将日期与准交率添加进去 valueMap = lamp.get(taskCode); valueMap.put(date, rate); } }

List<Map, Object>> result = new ArrayList<>(); Map, Map, Object>> lamp = new HashMap<>(); StringBuilder user = new StringBuilder(); StringBuilder app = new StringBuilder(); for (TaskRuleDetail ...

// 省集合 let ps = pca.filter(d => !d.provinceCode && !d.cityCode); // 市集合 let cs = pca.filter(d => d.provinceCode && !d.cityCode); // 区集合 let as = pca.filter(d => d.cityCode); // 目标数据: 省市区父子关系树形数据 let list = ps.map(p => ({ ...p, label: p.name, value: p.name, children: cs.map(c => ({ ...c, label: c.name, value: c.name, children: as.filter(a => a.cityCode.toString() == c.code), // 从市过滤出区 })).filter(c => c.provinceCode == p.code), // 从省过滤出市 })); console.log(list);转java代码

map1.put("children", as.stream().filter(a -> a.getCityCode().toString().equals(c.getCode())).map(a -> { Map, Object> map2 = new HashMap<>(); map2.put("name", a.getName()); map2.put("label", a....

for (int i = 0; i < singleRecord.size(); i++) { if (singleRecord.get(i).equals("") && map.get(nameList.get(i)) != null) { singleRecord.set(i, map.get(nameList.get(i)).toString()); } }用流的方式帮我写

假设 singleRecord 和 nameList 都是 List<String> 类型，map 是 Map, Object> 类型，可以使用 Java 8 中的 Stream API 简化上述代码： singleRecord = IntStream.range(0, singleRecord.size()) ....

优化下列代码。 List<Map<String, Object>> result = new ArrayList<>(); Map<String, Map<String, Object>> lamp = new HashMap<>(primaryData.size()); Map<String, Object> valueMap; Name/value放在同一个map对象中 StringBuilder user = new StringBuilder(); StringBuilder app = new StringBuilder(); for (TaskRuleDetail primaryDatum : primaryData) { String taskCode = primaryDatum.getTaskCode(); String date = primaryDatum.getDataField(); String rate = primaryDatum.getDataValue(); if (CommonBusinessEnum.RuleDetailDataFieldEnum.USER_IDENTITY.getValue().equals(date)) { if (!user.toString().contains(rate)) { user.append(rate).append(","); } continue; } if (CommonBusinessEnum.RuleDetailDataFieldEnum.APP_CODE.getValue().equals(date)) { if (!app.toString().contains(rate)) { app.append(rate).append(","); } continue; } if (!lamp.containsKey(taskCode)) { valueMap = new HashMap<>(); valueMap.put("taskCode", taskCode); valueMap.put(date, rate); TaskAward taskAward = taskAwardService.selectTaskAwardByCode(primaryDatum.getTaskCode(), taskGroupCode); if (taskAward != null) { valueMap.put("awardType", taskAward.getAwardType()); valueMap.put("awardName", taskAward.getName()); valueMap.put("awardInfo", taskAward.getInfo()); } lamp.put(taskCode, valueMap); result.add(valueMap); } else { valueMap = lamp.get(taskCode); valueMap.put(date, rate); } } String userIdentity = ""; String appCode = ""; if (user.length() > 0 && app.length() > 0) { userIdentity = user.substring(0, user.length() - 1); appCode = app.substring(0, app.length() - 1); }

例如，您可以使用 filter() 函数来筛选符合特定条件的元素，使用 map() 函数来转换元素，使用 collect() 函数来将流转换回列表。 其次，您可以尝试将 StringBuilder 的 toString() 方法调用移到 if 语句外面，以...

优化这段代码 public void c2_6ResChange(ParentPlatform parentPlatform, String type, String channelCodeStr, RealmonitorDeviceChannel realmonitorDeviceChannel) { try { Request request; String tm = Long.toString(System.currentTimeMillis()); CallIdHeader callIdHeader = null; if (parentPlatform.getTransport().equals("TCP")) { callIdHeader = tcpSipProvider.getNewCallId(); } if (parentPlatform.getTransport().equals("UDP")) { callIdHeader = udpSipProvider.getNewCallId(); } Long data = remoteDataCacheService.getCSEQ(Request.REGISTER).getData(); List<C2_6Req_Resources> c2_6Req_resourcesList = new ArrayList<>(); if ("DELETE".equals(type)) { c2_6Req_resourcesList = Arrays.stream(channelCodeStr.split(",")).map(C2_6Req_Resources::new).collect(Collectors.toList()); } else { c2_6Req_resourcesList.add(new C2_6Req_Resources(realmonitorDeviceChannel)); } C2_6Req_ResChange c2_6Req_resChange = new C2_6Req_ResChange(); c2_6Req_resChange.setResources(c2_6Req_resourcesList); String result = RequestUtils.getXmlRequest(c2_6Req_resChange, "ResChange", true, null); request = headerProviderPlarformProvider.createMessageRequest(parentPlatform, result, data, tm, callIdHeader); transmitRequest(parentPlatform, request, null, null); } catch (ParseException | InvalidArgumentException | PeerUnavailableException e) { e.printStackTrace(); } catch (SipException e) { e.printStackTrace(); } }

c2_6Req_resourcesList = Arrays.stream(channelCodeStr.split(",")).map(C2_6Req_Resources::new).collect(Collectors.toList()); } else { c2_6Req_resourcesList.add(new C2_6Req_Resources...

stream流List<map>

.collect(Collectors.toMap(map -> map.get("key").toString(), map -> map)); // 将结果收集到Map中 // 输出结果 resultMap.forEach((key, value) -> System.out.println(key + ": " + value)); 以上示例...

public static String getDictValue(String dictType, String dictLabel, String separator) { StringBuilder propertyString = new StringBuilder(); List<SysDictData> datas = getDictCache(dictType); if (containsAny(separator, dictLabel) && StringUtils.isNotEmpty(datas)) { for (SysDictData dict : datas) { for (String label : dictLabel.split(separator)) { if (label.equals(dict.getDictLabel())) { propertyString.append(dict.getDictValue()).append(separator); break; } } } } else { for (SysDictData dict : datas) { if (dictLabel.equals(dict.getDictLabel())) { return dict.getDictValue(); } } } return stripEnd(propertyString.toString(), separator); } 优化这段代码

.filter(dict -> Arrays.stream(dictLabel.split(separator)).anyMatch(label -> label.equals(dict.getDictLabel()))) .map(SysDictData::getDictValue) .collect(Collectors.joining(separator)); } else { ...

List<Map<String, Object>> gmjjList；计算某个参数的合计值，返回一个map

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List<Map<String, Object>> gmjjList；计算其中的gdInAmount的合计值和gdOutAmount的合计值，返回一个map

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JDiskCat：跨平台开源磁盘目录工具

资源摘要信息:"JDiskCat是一个用Java编程语言开发的多平台磁盘编目实用程序。它为用户提供了一个简单的界面来查看和编目本地或可移动的存储设备，如硬盘驱动器、USB驱动器、CD、软盘以及存储卡等。JDiskCat使用XML格式文件来存储编目信息，确保了跨平台兼容性和数据的可移植性。 该工具于2010年首次开发，主要用于对软件汇编（免费软件汇编）和随计算机杂志分发的CD进行分类。随着时间的推移，程序经过改进，能够支持对各种类型的磁盘和文件夹进行编目。这使得JDiskCat成为了一个功能强大的工具，尤其是对那些易于损坏的介质进行编目时，如老旧的CD或软盘，用户可以通过它来查看内容而无需物理地将存储介质放入驱动器，从而避免了对易损磁盘的机械损坏。 JDiskCat的特点还包括对驱动器设置唯一卷标的建议，这有助于在编目过程中更好地管理和识别不同的存储设备。用户可以从JDiskCat的官方网站或博客上获取最新版本的信息、变更日志和使用帮助，而下载包通常包含一个可执行的jar文件以及一个包含完整源代码的Eclipse项目。由于其设计为无需安装即可运行，用户可以方便地将JDiskCat复制到任何位置或转移到其他计算机上使用。 使用JDiskCat，用户可以在不需要安装任何额外软件的情况下，快速地对磁盘上的文件和文件夹进行查看和编目。它的设计初衷是为了方便用户高效地管理磁盘资源，特别是在需要对旧设备进行数据备份时提供帮助。JDiskCat要求计算机上安装有Java Runtime Environment(JRE)版本6或更高版本，以便程序能够正常运行。 作为开源软件，JDiskCat由社区贡献者维护，不断更新和改进，以适应不断变化的技术环境和用户需求。开源的性质使得任何开发者都可以参与其中，对代码进行审查，提出改进方案，甚至添加新功能。这种模式鼓励了代码的透明性和协作性，也为其他开发者提供了学习的机会。"