python视频流处理

Python可以使用OpenCV库来处理视频流。下面是一个简单的例子，它从摄像头读取视频流并将其显示在窗口中：

import cv2

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 设置视频帧大小
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480)

while True:
    # 读取视频帧
    ret, frame = cap.read()

    # 显示视频帧
    cv2.imshow('frame', frame)

    # 按q键退出程序
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

# 关闭摄像头和窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们使用了OpenCV的`VideoCapture`类来打开摄像头并读取视频流。我们可以使用`set`方法来设置视频帧的大小、帧率等参数。然后，我们使用一个循环来不断读取视频帧并显示在窗口中，直到用户按下q键退出程序。最后，我们释放摄像头并关闭窗口。

除了显示视频流，OpenCV还提供了许多其他的视频处理功能，如视频录制、视频压缩、视频分析等。具体可以查看OpenCV官方文档。