matlab sst eof分析代码

以下是MATLAB中进行SST-EOF分析的代码示例：

% 加载数据
load sst.mat

% 计算SST平均值
sst_mean = mean(sst,2);

% 去除SST平均值
sst_anom = sst - sst_mean;

% 计算EOF分解
[EOF,PC,explained] = eof(sst_anom);

% 绘制EOF模态
subplot(2,1,1)
plot(EOF(:,1:3))
legend('EOF1','EOF2','EOF3')
title('EOF modes')

% 绘制PC时间系数
subplot(2,1,2)
plot(PC(:,1:3))
legend('PC1','PC2','PC3')
title('PC time series')

% 计算贡献率
cum_var = cumsum(explained);
var_pct = 100*cum_var/cum_var(end);

% 绘制贡献率曲线
figure
plot(var_pct,'-o')
xlabel('EOF mode')
ylabel('Percentage of variance explained')
title('Scree plot')

其中，`sst.mat`是包含SST数据的MAT文件，其中每一行是一个时间步长，每一列是一个空间位置。`sst_mean`表示SST的平均值，`sst_anom`表示去平均值后的SST数据。`EOF`是EOF模态，`PC`是PC时间系数，`explained`是每个EOF模态解释的方差。通过绘制EOF模态和PC时间系数，可以可视化SST-EOF分析的结果。通过计算贡献率并绘制贡献率曲线，可以确定需要保留的EOF模态数量。