皮尔逊相关性分析代码展示

下面是 Python 中使用 NumPy 库进行皮尔逊相关性分析的示例代码：

import numpy as np

# 创建两个随机数组
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)

# 计算皮尔逊相关系数
corr = np.corrcoef(x, y)[0, 1]

print('Pearson correlation coefficient:', corr)

输出结果为：

Pearson correlation coefficient: -0.03293652546790374

这表示 x 和 y 之间的线性相关性很弱。如果两个变量之间存在强线性关系，则皮尔逊相关系数将接近 1 或 -1，具体取决于它们之间的正相关性或负相关性。