dataframe 中的某一列提取出数字转化为int形式

要将DataFrame中的某一列中的数字提取出来并转换为int类型，可以使用`pandas.Series.str.extract()`方法和`pandas.Series.astype()`方法。

假设你的DataFrame中有一个名为`text`的列，其中包含一些文本和数字。你可以使用正则表达式来从这一列中提取数字，并将其转换成int类型。以下是一个例子：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'text': ['abc123', 'def45', 'ghi678']})

# 从'text'列中提取数字，并将其转换为int类型
df['text'] = df['text'].str.extract('(\d+)').astype(int)

# 打印DataFrame
print(df)

这会将'text'列中的所有数字提取出来，并将它们转换为int类型。在这个例子中，输出将是：

   text
0   123
1    45
2   678

请注意，这只会将文本中的第一个数字提取出来。如果你需要提取多个数字，你可以使用正则表达式中的`findall()`函数。例如，如果'text'列中有多个数字，你可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'text': ['abc123def45', 'ghi678jkl910']})

# 从'text'列中提取所有数字，并将它们转换为int类型
df['text'] = df['text'].str.findall('\d+').apply(lambda x: [int(i) for i in x])

# 打印DataFrame
print(df)

这会将'text'列中的所有数字提取出来，并将它们转换为int类型的列表。在这个例子中，输出将是：

          text
0   [123, 45]
1  [678, 910]