from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Grid, Liquid from pyecharts.commons.utils import JsCode l1 = ( Liquid() .add("lq", [0.6, 0.7], center=["60%", "50%"]) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="多个 Liquid 显示")) ) l2 = Liquid().add( "lq", [0.3254], center=["25%", "50%"], label_opts=opts.LabelOpts( font_size=50, formatter=JsCode( """function (param) { return (Math.floor(param.value * 10000) / 100) + '%'; }""" ), position="inside", ), ) grid = Grid().add(l1, grid_opts=opts.GridOpts()).add(l2, grid_opts=opts.GridOpts()) grid.render("multiple_liquid.html")请给这段代码添加注释,详细解释一下这段代码

时间: 2024-03-06 09:47:07 浏览: 28
代码功能:绘制两个水球图表,并将它们放置在网格布局中。 代码注释如下: ```python from pyecharts import options as opts # 引入 pyecharts 库的 options 模块,用于设置全局参数 from pyecharts.charts import Grid, Liquid # 引入 pyecharts 库的 Grid 和 Liquid 模块,用于绘制网格布局和水球图表 from pyecharts.commons.utils import JsCode # 引入 pyecharts 库的 JsCode 模块,用于设置 JavaScript 代码 # 创建第一个水球图表 l1 = ( Liquid() # 实例化 Liquid 类 .add("lq", [0.6, 0.7], center=["60%", "50%"]) # 添加数据,设置水球图表的位置和大小 .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="多个 Liquid 显示")) # 设置标题 ) # 创建第二个水球图表 l2 = Liquid().add( "lq", # 图例名称 [0.3254], # 数据 center=["25%", "50%"], # 图表位置和大小 label_opts=opts.LabelOpts( # 标签设置 font_size=50, # 字体大小 formatter=JsCode( # 格式化标签内容的 JavaScript 代码 """function (param) { return (Math.floor(param.value * 10000) / 100) + '%'; }""" ), position="inside", # 标签位置 ), ) # 创建网格布局并添加水球图表 grid = Grid().add(l1, grid_opts=opts.GridOpts()).add(l2, grid_opts=opts.GridOpts()) # 将水球图表渲染为 HTML 文件 grid.render("multiple_liquid.html") ``` 注:以上代码需要安装 pyecharts 库才能运行。

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from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Bar from pyecharts.faker import Faker from pyecharts.commons.utils import JsCode js_code_formatter_01=""" function(param){ return Number(param.value).toFixed(2); } """ show_data1=marry_data.loc["全国合计"] x_axis_data=pd.Series(show_data1.index).apply(lambda x:x[:-1]).values.tolist() #保留2位的方法(1) y_axis_data=show_data1.apply(lambda x:round(x,2)).values.tolist() y_axis_data=show_data1.values.tolist() c = ( Bar( init_opts=opts.InitOpts( width="1000px",height="400px",theme="dark" ) ) #创建柱状图对象,可设置背景,大小等基础属性 .add_xaxis(x_axis_data) #Faker.choose()生成随机的文字标签,Faker.values()则是生成随机的数字,position调整位置,rotate调整文字方向 # .add_yaxis("全国数据分布", y_axis_data ,label_opts=opts.LabelOpts(position="inside",rotate=90,color="yellow",font_size=12,font_weight="blod",formatter=JsCode(js_code_formatter_01))) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="全国结婚登记数量", subtitle="万对"),legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left="right") ,visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=show_data1.max(),min_=show_data1.min(),range_color=['#3867d6','#45aaf2','#0fb9b1','#26de81','#fed330','#fa8231','#eb3b5a']) , markline_opts=opts.MarkLineOpts(data=[opts.MarkLineItem(name="平均值",type_="average"), opts.MarkLineItem(name="最小值",type_="min")]) ) #visualmap是设置颜色映射,即可调整颜色 #legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left="right")可以调整图例的位置,不仅可用left,right等 还可用数字如 20%代表距左边图形20%的位置 #notebook中可用c.render_notebook()方法 用前先要把pyechar中的render删除 c.render_notebook()这段代码报错,请帮我修改

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