c = ( Bar( init_opts=opts.InitOpts( width="1000px",height="400px",theme="dark" ) ) #创建柱状图对象，可设置背景，大小等基础属性 .add_xaxis(x_axis_data) #Faker.choose()生成随机的文字标签，Faker.values()则是生成随机的数字,position调整位置,rotate调整文字方向 # .add_yaxis("全国数据分布", y_axis_data ,label_opts=opts.LabelOpts(position="inside",rotate=90,color="yellow",font_size=12,font_weight="blod",formatter=JsCode(js_code_formatter_01))) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="全国结婚登记数量", subtitle="万对"),legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left="right") ,visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=show_data1.max(),min_=show_data1.min(),range_color=['#3867d6','#45aaf2','#0fb9b1','#26de81','#fed330','#fa8231','#eb3b5a']) ) )请帮我对这段代码改进，我想在y轴添加2条辅助线，一条是平均值，另一条是最小值

你可以通过 `add_yaxis` 方法的参数 `markline_opts` 来添加辅助线。具体地，在 `add_yaxis` 方法中添加两个元素，分别是表示平均值的 `MarkLine` 对象和表示最小值的 `MarkLine` 对象。代码如下：

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.commons.utils import JsCode

# 定义数据
x_axis_data = ["北京", "上海", "广州", "深圳", "成都", "西安"]
y_axis_data = [200, 180, 160, 140, 120, 100]

# 计算平均值和最小值
average_value = sum(y_axis_data) / len(y_axis_data)
min_value = min(y_axis_data)

# 定义 js 代码
js_code_formatter_01 = """function(params) {
                            return params.value + ' 对';
                        }"""

# 创建柱状图对象
c = (
    Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="1000px",height="400px",theme="dark"))
    .add_xaxis(x_axis_data)
    .add_yaxis(
        "全国数据分布", 
        y_axis_data,
        label_opts=opts.LabelOpts(
            position="inside",
            rotate=90,
            color="yellow",
            font_size=12,
            font_weight="blod",
            formatter=JsCode(js_code_formatter_01)
        ),
        markline_opts=opts.MarkLineOpts(
            data=[opts.MarkLineItem(type_="average", name="平均值"), opts.MarkLineItem(y=min_value, name="最小值")]
        )
    )
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="全国结婚登记数量", subtitle="万对"),
        legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left="right"),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
            max_=max(y_axis_data),
            min_=min(y_axis_data),
            range_color=['#3867d6','#45aaf2','#0fb9b1','#26de81','#fed330','#fa8231','#eb3b5a']
        )
    )
)

# 渲染图表
c.render("bar-chart-with-markline.html")

在这个代码中，我们首先定义了数据 `x_axis_data` 和 `y_axis_data`。然后，我们计算了平均值和最小值，并将它们作为 `MarkLine` 的参数添加到 `add_yaxis` 方法中。具体地，我们使用了 `opts.MarkLineOpts` 和 `opts.MarkLineItem` 来创建 `MarkLine` 对象，并将它们传递给 `add_yaxis` 的 `markline_opts` 参数。最后，我们通过 `set_global_opts` 方法设置了图表的标题、图例和视觉映射等全局配置。

注意，在这个代码中，我们还定义了一个 js 代码格式化函数 `js_code_formatter_01`，用于将 y 轴标签格式化为带有单位的字符串。如果你不需要这个功能，可以将 `formatter=JsCode(js_code_formatter_01)` 从 `label_opts` 中删除。