def predicttem(): df = pd.read_csv('output.csv') qw = df['wind Speed'].tail(30).round(2) line = ( Line(init_opts=opts.InitOpts(width='600px', height='400px', theme=ThemeType.MACARONS)) .add_xaxis(list(qw.index.get_level_values(1))) .add_yaxis(series_name="wind Speed", y_axis=qw, areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(opacity=0.5)) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="温度预测折线图")) .render("templates/l1.html") )IndexError: Too many levels: Index has only 1 level, not 2

看起来问题出在这一行代码中：`.add_xaxis(list(qw.index.get_level_values(1)))`。这里使用了`get_level_values()`方法来获取索引的值，但是这个方法是为了多层次的索引设计的，而你的索引只有一层。因此，你可以简单地使用`.index`来获取一层索引的值，如下所示：

.add_xaxis(list(qw.index))

这样就可以避免 "Too many levels: Index has only 1 level, not 2" 错误了。

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解释一下df = pd.read_csv('iris.csv') df.tail

这段代码使用 pandas 库中的 `read_csv` 函数读取名为 `iris.csv` 的 CSV 文件，并将其存储在名为 `df` 的 DataFrame 对象中。然后，使用 `tail()` 函数显示 `df` 的最后五行数据。所以，`df.tail()` 将返回 `df` 最后五行的数据。

cf = pd.read_csv('output.csv') cf['wind Speed'] = cf['wind Speed'].astype(str) # 取出wind Speed列，并提取每个单元格中的最后三个数字，并转换为float类型 column = cf['wind Speed'] last_three = column.str[-3:].tolist()只提取最后三行数字

如果你只需要提取`wind Speed`列中最后三行的数据，并将其转换为`float`类型保存为列表，可以使用`tail()`函数来选择最后三行，例如：

import pandas as pd

# 读取CSV文件并将wind Speed列转换为字符串类型
df = pd.read_csv('output.csv')
df['wind Speed'] = df['wind Speed'].astype(str)

# 取出wind Speed列中最后三行，并提取每个单元格中的最后三个数字，并转换为float类型
column = df['wind Speed'].tail(3)
last_three = column.str[-3:].astype(float).tolist()

# 输出结果
print(last_three)

执行完毕后，`last_three`将是一个形如`[2.62,2.32,1.60]`的列表，其中包含了`wind Speed`列中最后三行中每个单元格中的最后三个数字。