pd.read_csv咋用

`pd.read_csv` 是 pandas 库中常用的函数之一，用于读取 CSV 文件并将数据转换成 DataFrame 对象。

该函数的基本语法如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('filename.csv')

其中，`'filename.csv'` 是要读取的 CSV 文件的文件名（或路径）。读取后的数据会被存储在一个 DataFrame 对象中，可以通过 `df.head()` 或 `df.tail()` 等方法查看数据的前几行或后几行。

在读取 CSV 文件时，还可以通过一些参数来指定分隔符、编码方式、列名等信息。例如：

df = pd.read_csv('filename.csv', sep='\t', encoding='utf-8', header=None, names=['col1', 'col2', 'col3'])

其中，`sep='\t'` 表示使用制表符作为分隔符，`encoding='utf-8'` 表示使用 UTF-8 编码方式，`header=None` 表示文件中不包含列名，`names=['col1', 'col2', 'col3']` 则指定了 DataFrame 对象的列名。