pd.read_csv iloc

pd.read_csv是pandas库中的一个函数，用于从csv文件中读取数据并将其转换为DataFrame对象。iloc是DataFrame对象的一个方法，可用于从DataFrame对象中提取特定的行和列。

在给定数据集的示例中，pd.read_csv('Data.csv')是用于读取名为Data.csv的csv文件的语句。iloc[:是用于选择所有的行，而.iloc[:, 3:]是用于选择从第三列开始的所有列。因此，这两个语句的组合将读取Data.csv文件并提取出从第三列开始的所有数据。

请注意，在引用中给出的例子中，pd.read_csv('D:/pycharm/HungYiLiData/hw1/train.csv', encoding='utf-8')中的路径是具体示例，你需要根据你保存train.csv文件的位置进行相应的更改。

相关问题

pd.read_csv中的iloc的类型为object

引用中提到了`pd.read_csv`函数的使用，其中设置了`dtype=object`参数。这个参数指定了读取CSV文件时所使用的数据类型为`object`。`iloc`并不是`pd.read_csv`函数的参数，而是`pandas`库中的另一个函数`iloc`，用于根据位置选取数据，而不是根据标签。因此，`pd.read_csv`中的`iloc`的类型并不存在。

dataset = pd.read_csv('1.csv').iloc[:,-1]

这段代码的作用是读取名为'1.csv'的文件，并将该文件的最后一列作为数据集dataset。其中，pd.read_csv()方法用于读取csv文件，iloc[:, -1]用于选取最后一列的数据。需要注意的是，这段代码中并没有对数据集进行处理或分析，只是简单地读取了文件并选取了一列数据。如果需要对数据集进行进一步的处理或分析，需要使用其他的方法和函数。