pd.read_csv设置编码格式

在使用pd.read_csv函数读取CSV文件时，可以通过设置encoding参数来设置编码格式。常用的编码格式包括UTF-8、GBK、ISO-8859-1和CP1252等。例如，可以使用以下代码来设置编码格式为GBK：
data = pd.read_csv('./text.csv', encoding="gbk", header=0, index_col=0)

如果出现编码错误UnicodeDecodeError，可以尝试以下解决方法：
1. 设置编码为'UTF-8'或'GBK'，例如：pd.read_csv('data.csv', encoding='UTF-8')
2. 将CSV文件用记事本打开并另存为UTF-8编码格式，然后重新读取文件设置编码为'UTF-8'，例如：pd.read_csv('data.csv', encoding='UTF-8')

另外，如果不需要第0行的信息，可以通过设置skiprows参数来跳过指定行数的数据。例如：
train_data = pd.read_csv('./data/train.csv', sep=',', encoding='gbk', skiprows=)

以上是关于pd.read_csv设置编码格式的一些方法和示例，你可以根据你的具体需求选择合适的编码格式来读取CSV文件。