pd.read_csv 中文
时间: 2023-09-08 09:14:06 浏览: 63
pd.read_csv 是 pandas 库中的一个函数,用于读取以逗号分隔的文件(CSV文件)并将其转换为 DataFrame 对象。它可以读取包含中文字符的CSV文件,只需确保文件的编码与读取时指定的编码一致即可。
例如,如果要读取一个编码为 UTF-8 的中文 CSV 文件,可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv', encoding='utf-8')
```
其中,'filename.csv' 是要读取的文件名,encoding 参数指定文件的编码方式为 UTF-8。根据实际情况,可以将 encoding 参数替换为其他编码方式,如 'gbk'、'utf-16' 等。
请注意,如果 CSV 文件中包含非 ASCII 字符,一定要确保文件编码与指定的编码一致,否则读取可能会出现乱码或错误。
相关问题
pd.read_csv中文乱码
在使用`pd.read_csv`函数读取包含中文的CSV文件时可能会遇到乱码问题。可以通过两种方法解决这个问题。
方法一是在`pd.read_csv`函数中添加`encoding='utf-8'`参数(或者`encoding='gb2312'`,具体根据文件编码来决定),指定文件的编码方式。例如:`df = pd.read_csv('1.csv', encoding='utf-8')`或`df = pd.read_csv('1.csv', encoding='gb2312')`。这样就可以正确读取和显示中文字符了。
方法二是使用`pd.read_csv`函数时,添加`encoding='gbk'`参数,指定文件的编码方式。例如:`file = pd.read_csv(filename, encoding='gbk')`。这样可以解决中文乱码问题,确保正确读取和显示中文字符。
综上所述,通过在`pd.read_csv`函数中添加`encoding`参数并指定正确的编码方式,可以解决中文乱码问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [pd.read_csv()中文乱码,解决方法](https://blog.csdn.net/weixin_47621360/article/details/117410781)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python读csv文件中文乱码问题简单解决(附python遍历目录下csv文件并输出内容的代码)](https://blog.csdn.net/m0_49558200/article/details/124313663)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
pd.read_csv中文形成乱码
在使用pd.read_csv函数读取csv文件时,如果文件中包含中文字符,可能会导致输出乱码的问题。解决这个问题的方法是在pd.read_csv函数中添加一个参数encoding='gbk',指明编码方式为gbk。例如:file = pd.read_csv(filename, encoding='gbk')。这样就可以正确输出中文字符了。\[1\]
另外,encoding参数还可以指定为其他字符集类型,如'utf-8'或'ISO-8859-1',具体根据实际情况而定。\[2\]同时,pd.read_csv函数可以读取文件路径、网页上的文件或文件对象,具体使用方法可以参考以下示例代码:\[3\]
```python
# 文件路径读取
file_path = r"E:\VSCODE\2_numpy_pandas\pandas\Game_Data.csv"
f_df = pd.read_csv(file_path, sep=",|:|;", engine="python", header=0, encoding='gbk')
print(f_df)
# 网页上的文件读取
f_df = pd.read_csv("http://localhost/data.csv")
# 文件对象读取
f = open(r"E:\VSCODE\2_numpy_pandas\pandas\Game_Data.csv", encoding="gbk")
f_df = pd.read_csv(f)
```
通过以上方法,你可以正确读取包含中文字符的csv文件,并避免乱码问题的出现。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python读csv文件中文乱码问题简单解决(附python遍历目录下csv文件并输出内容的代码)](https://blog.csdn.net/m0_49558200/article/details/124313663)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [【Pandas总结】第二节 Pandas 的数据读取_pd.read_csv()的使用详解(非常全面,推荐收藏)](https://blog.csdn.net/weixin_47139649/article/details/126744842)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]