pd.read_csv中sep

`pd.read_csv`中的`sep`参数表示用作分隔符的字符或字符串。它用于指定CSV文件中用于分隔数据字段的字符或字符串。默认情况下，它是逗号，即`sep=','`。如果你的CSV文件中使用了不同的分隔符，你可以使用`sep`参数来指定它。例如，如果你的CSV文件中使用制表符作为分隔符，你可以使用`sep='\t'`来指定它。

相关问题

python中pd.read_csv中sep参数

`pd.read_csv`中的`sep`参数用于指定分隔符，默认为逗号。例如，如果数据文件中的字段是用制表符分隔的，则可以将`sep`参数设置为`\t`。示例如下：

import pandas as pd

# 读取以制表符分隔的数据文件
df = pd.read_csv('data.txt', sep='\t')

如果数据文件中的字段是用其他字符分隔的，也可以将`sep`参数设置为相应的字符。例如，如果数据文件中的字段是用分号分隔的，则可以将`sep`参数设置为`;`。示例如下：

import pandas as pd

# 读取以分号分隔的数据文件
df = pd.read_csv('data.txt', sep=';')

pd.read_csv sep

在pd.read_csv()函数中，sep参数用于指定分隔符。分隔符是用来将数据文件中的每一行拆分为多个字段的字符。默认的分隔符是逗号（,）。如果未指定sep参数，则会使用delimiter参数的值作为分隔符。

请注意，pd.read_csv()函数还有许多其他参数可以根据需要进行使用和调整，比如header、names、index_col等。而filepath_or_buffer参数是必须提供的，用于指定数据文件的路径。 <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>