解释这段代码ThemeRiver(init_opts=opts.InitOpts(width="1300px", height="600px")) .add( x_data, y_data, label_opts=opts.LabelOpts(font_size = 18), singleaxis_opts=opts.SingleAxisOpts( pos_top="50", pos_bottom="50"#, type_="time" ), ) .set_global_opts( tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis", axis_pointer_type="line") )

这段代码是在使用Echarts可视化库中的ThemeRiver图表类型，通过传入参数init_opts来设置图表的初始选项，包括宽度和高度。接着使用add方法向图表中添加数据，其中x_data和y_data分别表示横轴和纵轴的数据，label_opts用于设置标签的字体大小，singleaxis_opts用于设置单轴的选项，包括轴线位置的上下限。

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idx = 9 def line_base() -> Line: global idx line = ( Line(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType. WHITE))#init_opts=opts.InitOpts(width="200px", height="500px") .add_xaxis(["{}".format(i) for i in range(idx)]) .add_yaxis( series_name="", y_axis=[randrange(50, 80) for _ in range(idx)], is_smooth=True, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), ) .set_global_opts( #title_opts=opts.TitleOpts(title="动态数据"), #legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left="10%"), xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="value"), yaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="value"), ) ) idx = idx + 1 return line

这段代码定义了一个函数，函数名为line_base。它的返回值是一个Line类型的对象。global idx表示使用全局变量idx，line为一个元组，其中包含了一个初始化选项，主题为白色。Line类是一个用于绘制折线图的类。

bar = ( Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="1600px",height='600px')) .add_xaxis(x_axis) .add_yaxis('词频',y_axis) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="分词前50"),legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False)) ) bar.render_notebook()

这段代码使用了 pyecharts 库，创建了一个柱状图，并将其渲染到 Jupyter Notebook 中。具体的实现步骤如下：

1. 首先，创建一个 Bar 对象，并设置一些初始化选项，如图表的宽度和高度。这里的 opts.InitOpts(width="1600px", height="600px") 设置了图表的宽度为 1600 像素，高度为 600 像素。

2. 然后，使用 add_xaxis 方法设置 x 轴的数据，这里的 x_axis 是一个包含 x 轴数据的列表。

3. 使用 add_yaxis 方法添加 y 轴的数据，'词频' 是系列的名称，y_axis 是一个包含 y 轴数据的列表。

4. 使用 set_global_opts 方法设置全局选项，如标题和图例。这里的 opts.TitleOpts(title="分词前50") 设置了图表的标题为 "分词前50"，而 opts.LegendOpts(is_show=False) 则隐藏了图例。

5. 最后，使用 render_notebook 方法将图表渲染到 Jupyter Notebook 中。

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