R语言中，mr_presso没有给出OR值和置信区间，我要怎么查看

如果你想查看OR值和置信区间，可以使用mr_presso输出的结果来计算。在mr_presso输出的结果中，包括了进行Mr.PRESSO校正前后的回归系数和标准误。你可以使用这些信息来计算OR值和置信区间。

首先，你需要计算原始回归系数的OR值和置信区间。OR值可以通过指数化回归系数来计算，代码如下：

OR <- exp(coef(model))

其中，`model`是原始线性回归模型的对象。然后，你可以使用`confint()`函数来计算置信区间，代码如下：

CI <- exp(confint(model))

其中，`confint()`函数用于计算线性回归系数的置信区间。

接下来，你需要计算Mr.PRESSO校正后的回归系数的OR值和置信区间。Mr.PRESSO校正后的回归系数可以通过`mr_presso()`函数的输出来获得。代码如下：

mrp_coef <- mr_presso(model)$coef
mrp_se <- mr_presso(model)$se
mrp_OR <- exp(mrp_coef)
mrp_CI <- exp(confint(mr_presso(model)))

其中，`mr_presso(model)$coef`和`mr_presso(model)$se`分别是Mr.PRESSO校正后的回归系数和标准误。然后，你可以使用`confint()`函数来计算Mr.PRESSO校正后的回归系数的置信区间。

注意，Mr.PRESSO校正后的回归系数和标准误是基于bootstrap重抽样计算的，因此每次运行`mr_presso()`函数时，输出的结果可能会略微不同。