我使用了以下代码：aa<-mr_presso(BetaOutcome="beta.outcome",BetaExposure="beta.exposure", SdOutcome ="se.outcome", SdExposure = "se.exposure",OUTLIERtest = TRUE,DISTORTIONtest = TRUE, data=mydata,NbDistribution=1000,SignifThreshold = 0.05) 要如何得到OR值和95%置信区间

在 `mr_presso` 函数中，OR 值和 95% 置信区间是通过 `summary` 函数输出的。

你可以使用以下代码来获取 OR 值和 95% 置信区间：

summary(aa)$results[, c("Estimate", "LL_95CI", "UL_95CI")]

其中，`Estimate` 列为 OR 值，`LL_95CI` 和 `UL_95CI` 分别为 95% 置信区间的下界和上界。

相关问题

使用mr_presso(BetaOutcome="beta.outcome",BetaExposure="beta.exposure", SdOutcome ="se.outcome", SdExposure = "se.exposure",OUTLIERtest = TRUE,DISTORTIONtest = TRUE, data=mydata,NbDistribution=1000,SignifThreshold = 0.05)后，如何得到OR值和置信区间

在使用mr_presso()函数后，您可以使用summary()函数来查看结果摘要。在结果中，您将看到OR值和置信区间。

例如：

mr_presso_result <- mr_presso(BetaOutcome="beta.outcome",BetaExposure="beta.exposure", SdOutcome ="se.outcome", SdExposure = "se.exposure",OUTLIERtest = TRUE,DISTORTIONtest = TRUE, data=mydata,NbDistribution=1000,SignifThreshold = 0.05)

summary(mr_presso_result)

输出结果将包括OR值和置信区间。请注意，这些值基于您在mr_presso()函数中指定的参数而定。

R语言中mr_presso_result

`mr_presso_result` 可能是一个 R 包中的函数或对象，但我没有足够的上下文来判断它的具体含义。

通常来说，`mr_presso_result` 可能是 `MR-PRESSO` （Mendelian Randomization Pleiotropy RESidual Sum and Outlier）方法计算的结果对象。 `MR-PRESSO` 是一种用于检测和修正基于遗传变异的因果效应在受到遗传多态性影响的情况下的偏倚和杂质的工具。

如果您能提供更多上下文信息，我可以更好地回答您的问题。