数据科学家统计基础r与python

作为数据科学家，掌握统计基础是非常重要的。在统计分析中，R和Python都是非常流行的编程语言。这两种语言都具有强大的统计分析功能，但也有一些区别。

在R中，统计分析是其核心功能之一。R拥有大量的统计包和函数，可以进行各种统计分析，如描述性统计、假设检验、ANOVA、回归分析等。同时，R还拥有出色的可视化功能，可以生成各种精美的图表和可视化结果。

Python在统计分析方面的功能也非常强大，尤其是在机器学习领域。Python拥有许多流行的机器学习框架和库，如NumPy、Pandas、Scikit-learn等。这些库可以用来进行数据预处理、特征工程、模型选择、调参等工作。

总的来说，R更加适合对数据进行探索性分析和统计建模，而Python则更加适合进行机器学习和数据挖掘。当然，这并不是绝对的，具体使用哪种语言还需要根据具体的项目需求来决定。