n = 2 def f(a): n = bool(a - 2) return n b = f(2) print(n,b)

时间: 2023-12-26 12:04:02 浏览: 60
这段代码的输出结果是:2 False。 解释如下: 1. 在函数 f 中,参数 a 的值为 2,所以执行 bool(a - 2) 的结果为 False,因为 2 - 2 = 0,bool(0) 的值为 False。 2. 在函数 f 中,变量 n 被赋值为 bool(a - 2) 的结果,也就是 False。 3. 在主程序中,首先将变量 n 的值赋值为 2,然后调用函数 f,并将返回值赋值给变量 b。由于函数 f 中的变量 n 和主程序中的变量 n 不是同一个变量,所以函数 f 中的赋值操作不会影响主程序中的变量 n。 4. 函数 f 的返回值为 False,所以最终输出的结果为 2 和 False。
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def sort(): find_all(name_list) if os.path.exists('students.txt'): with open('students.txt', 'r', encoding='utf-8') as rfile: students = rfile.readlines() student_new = [] for item in students: d = eval(item) student_new.append(d) else: return asc_or_desc = input('请选择排序方式(0,升序 1,降序)\n') if asc_or_desc == '0': asc_or_desc_bool = False elif asc_or_desc == '1': asc_or_desc_bool = True else: print('您的输入有误,请重新输入') sort() mode = input('请选择排序方式(1,按年龄排序 2,按英语成绩排序 3,按Python成绩排序 4,按Java成绩排序 5,按Mysql成绩排序)\n') if mode == '1': student_new.sort(key=lambda student_new: int(student_new[0]['age']), reverse=asc_or_desc_bool) elif mode == '2': student_new.sort(key=lambda student_new: int(student_new[0]['English']), reverse=asc_or_desc_bool) elif mode == '3': student_new.sort(key=lambda student_new: int(student_new[0]['Python']), reverse=asc_or_desc_bool) elif mode == '4': student_new.sort(key=lambda student_new: int(student_new[0]['Java']), reverse=asc_or_desc_bool) elif mode == '5': student_new.sort(key=lambda student_new: int(student_new[0]['Mysql']), reverse=asc_or_desc_bool) else: print('您输入的信息有误,请重新输入') sort() find_all(student_new)

这段代码中的 `find_all()` 函数没有被定义,需要在代码中定义或者调用正确的函数名。此外,在调用 `find_all()` 函数时,需要传入一个参数,即 `name_list`。因此,你需要修改代码,使其正确定义 `find_all()` 函数并传入正确的参数。 另外,如果用户输入的排序方式不正确,代码应该提示用户重新输入,并重新调用 `sort()` 函数,而不是直接退出。 下面是修改后的代码: ``` import os def find_all(name_list): # 定义或调用正确的函数 def sort(name_list): find_all(name_list) if os.path.exists('students.txt'): with open('students.txt', 'r', encoding='utf-8') as rfile: students = rfile.readlines() student_new = [] for item in students: d = eval(item) student_new.append(d) else: return asc_or_desc = input('请选择排序方式(0,升序 1,降序)\n') if asc_or_desc == '0': asc_or_desc_bool = False elif asc_or_desc == '1': asc_or_desc_bool = True else: print('您的输入有误,请重新输入') sort(name_list) mode = input('请选择排序方式(1,按年龄排序 2,按英语成绩排序 3,按Python成绩排序 4,按Java成绩排序 5,按Mysql成绩排序)\n') if mode == '1': student_new.sort(key=lambda student_new: int(student_new[0]['age']), reverse=asc_or_desc_bool) elif mode == '2': student_new.sort(key=lambda student_new: int(student_new[0]['English']), reverse=asc_or_desc_bool) elif mode == '3': student_new.sort(key=lambda student_new: int(student_new[0]['Python']), reverse=asc_or_desc_bool) elif mode == '4': student_new.sort(key=lambda student_new: int(student_new[0]['Java']), reverse=asc_or_desc_bool) elif mode == '5': student_new.sort(key=lambda student_new: int(student_new[0]['Mysql']), reverse=asc_or_desc_bool) else: print('您输入的信息有误,请重新输入') sort(name_list) find_all(student_new) ``` 注意,这里只是修改了 `sort()` 函数中的部分代码,而其他部分的代码可能还需要进行调整或修改。

将如下代码转成C#语言代码import numpy as np def get_random(i, j=None): if j == None: # 返回0-i的随机整数 return np.random.randint(i + 1) if i > j: i, j = j, i # 获取i-j的随机整数 return np.random.randint(i, j + 1) def fast_power(base, power, n): result = 1 tmp = base while power > 0: if power & 1 == 1: result = (result * tmp) % n tmp = (tmp * tmp) % n power = power >> 1 return result def Miller_Rabin(n, s): # 2是素数 if n == 2: return True # n是偶数或小于2 if n & 1 == 0 or n < 2: return False # n-1 = (2^s) m m, p = n - 1, 0 while m & 1 == 0: m = m >> 1 p += 1 for _ in range(s): b = fast_power(get_random(2, n - 1), m, n) if b == 1 or b == n - 1: continue for __ in range(p - 1): b = fast_power(b, 2, n) if b == n - 1: break else: return False return True if name == 'main': num = 50000 s = 3 prime = [x for x in range(2, num) if not [y for y in range(2, int(np.sqrt(x) + 1)) if x % y == 0]] result = [] for i in range(num): flag = Miller_Rabin(i, s) if flag and i not in prime: print('error1: %d' % i) elif not flag and i in prime: print('error2: %d' % i)

以下是将代码转成C#语言代码的结果: using System; namespace MillerRabin { class Program { static void Main(string[] args) { int num = 50000; int s = 3; int[] prime = new int[num]; int k = 0; for (int i = 2; i < num; i++) { bool isPrime = true; for (int j = 2; j <= Math.Sqrt(i); j++) { if (i % j == 0) { isPrime = false; break; } } if (isPrime) { prime[k++] = i; } } int[] result = new int[num]; for (int i = 0; i < num; i++) { bool flag = Miller_Rabin(i, s); if (flag && !prime.Contains(i)) { Console.WriteLine("error1: " + i); } else if (!flag && prime.Contains(i)) { Console.WriteLine("error2: " + i); } } } static int get_random(int i, int? j = null) { if (j == null) { // 返回0-i的随机整数 Random random = new Random(); return random.Next(i + 1); } if (i > j) { int temp = i; i = (int)j; j = temp; } // 获取i-j的随机整数 Random rand = new Random(); return rand.Next(i, (int)j + 1); } static int fast_power(int baseNum, int power, int n) { int result = 1; int tmp = baseNum; while (power > 0) { if ((power & 1) == 1) { result = (result * tmp) % n; } tmp = (tmp * tmp) % n; power = power >> 1; } return result; } static bool Miller_Rabin(int n, int s) { // 2是素数 if (n == 2) return true; // n是偶数或小于2 if ((n & 1) == 0 || n < 2) return false; // n-1 = (2^s) m int m = n - 1, p = 0; while ((m & 1) == 0) { m = m >> 1; p++; } for (int i = 0; i < s; i++) { int b = fast_power(get_random(2, n - 1), m, n); if (b == 1 || b == n - 1) { continue; } for (int j = 0; j < p - 1; j++) { b = fast_power(b, 2, n); if (b == n - 1) { break; } } if (b != n - 1) { return false; } } return true; } } }

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#第二次作业 #26 #(1) lst=[1,2,3,4,5] square=map(lambda x:x*x,lst) print(list(square)) #(2) even=filter(lambda x:x%2==0,lst) print(list(even)) #27 #(1) file1=open("E:/大一/python与程序设计/file1.txt","r") content1=file1.read() lst1=content1.split() num=list(map(int,lst1)) allnum=sum(num) print(allnum) file1.close() #(2) file1=open("E:/大一/python与程序设计/file1.txt","r") content=[] for i in range(1,4): l=file1.readline() num= list(map(int, l.split())) num.sort() strs=" ".join(list(map(str,num))) strs2=strs+"\n" content.append(strs2) file2=open("E:/大一/python与程序设计/file2.txt","w") file2.writelines(content) file2.close() file1.close() #(3) file1=open("E:/大一/python与程序设计/file1.txt","r") content=file1.readlines() print(len(content)) #28 from datetime import datetime as dt file3=open("E:/大一/python与程序设计/file3.txt",'r',encoding='utf-8') line1=file3.readline() content=[] for i in range(1,4): l=file3.readline().split() content.append(l) col1=[content[0][0],content[1][0],content[2][0]] col2=[content[0][1],content[1][1],content[2][1]] col3=[content[0][2],content[1][2],content[2][2]] col4=[content[0][3],content[1][3],content[2][3]] day_formate="%H:%M:%S" Time=[] Code=[] Price=[] Volume=[] for t in col1: Time.append(dt.strptime(t,day_formate)) for c in col2: Code.append(str(c)) for p in col3: Price.append(float(p)) for v in col4: Volume.append(int(v)) file3.close() #29 #(1) mean=lambda x,y,z:(x+y+z)/3 #(2) def mean(*num): if bool(num)==0: return None else: return sum(num)/len(num) #30 def fibo(n): if n==1 or n==2: return 1 else: return fibo(n-1)+fibo(n-2) #31 from math import sqrt class Point(): def __init__(self,x,y): self.x=x self.y=y class Line(Point): def __init__(self,p1,p2): self.p1=p1 self.p2=p2 def lenth(self): lenth=sqrt((self.p1.x-self.p2.x)**2+(self.p1.y-self.p2.y)**2) return lenth def slope(self): if self.p1.x==self.p2.x: return None else: k=(self.p1.y-self.p2.y)/(self.p1.x-self.p2.x) return k def __repr__(self): return ((self.p1),(self.p2)) p1=Point(2,3) p2=Point(5,9) line=Line(p1,p2) l_line=line.lenth() k_line=line.slope() print(f"起点(2,3)到止点(5,9)的线段长度为{l_line},斜率为{k_line}") #32 class Point(): #(1) def __init__(self,x=0,y=0): self.x=x self.y=y #(2) def trans(self): return (self.y,self.x) #(3) def show(self): return print(f"该点坐标为({self.x},{self.y})") #(4) p1=Point(1,2) p1.trans() p1.show() p2=Point(3,5) p2.trans() p2.show()

这是上题的代码:def infix_to_postfix(expression): precedence = {'!': 3, '&': 2, '|': 1, '(': 0} op_stack = [] postfix_list = [] token_list = expression.split() for token in token_list: if token.isalnum(): postfix_list.append(token) elif token == '(': op_stack.append(token) elif token == ')': top_token = op_stack.pop() while top_token != '(': postfix_list.append(top_token) top_token = op_stack.pop() else: # operator while op_stack and precedence[op_stack[-1]] >= precedence[token]: postfix_list.append(op_stack.pop()) op_stack.append(token) while op_stack: postfix_list.append(op_stack.pop()) return ' '.join(postfix_list) class Node: def __init__(self, value): self.value = value self.left_child = None self.right_child = None def build_expression_tree(postfix_expr): operator_stack = [] token_list = postfix_expr.split() for token in token_list: if token.isalnum(): node = Node(token) operator_stack.append(node) else: right_node = operator_stack.pop() left_node = operator_stack.pop() node = Node(token) node.left_child = left_node node.right_child = right_node operator_stack.append(node) return operator_stack.pop() def evaluate_expression_tree(node, variable_values): if node.value.isalnum(): return variable_values[node.value] else: left_value = evaluate_expression_tree(node.left_child, variable_values) right_value = evaluate_expression_tree(node.right_child, variable_values) if node.value == '!': return not left_value elif node.value == '&': return left_value and right_value elif node.value == '|': return left_value or right_value expression = "!a & (b | c)" postfix_expression = infix_to_postfix(expression) expression_tree = build_expression_tree(postfix_expression) variable_values = {'a': True, 'b': False, 'c': True} result = evaluate_expression_tree(expression_tree, variable_values) print(result)

根据以下代码:class Node: def init(self, value): self.value = value self.left = None self.right = None def is_operator(c): return c in ['&', '|', '!'] def infix_to_postfix(infix): precedence = {'!': 3, '&': 2, '|': 1, '(': 0} stack = [] postfix = [] for c in infix: if c.isalpha(): postfix.append(c) elif c == '(': stack.append(c) elif c == ')': while stack and stack[-1] != '(': postfix.append(stack.pop()) stack.pop() elif is_operator(c): while stack and precedence[c] <= precedence.get(stack[-1], 0): postfix.append(stack.pop()) stack.append(c) while stack: postfix.append(stack.pop()) return postfix def build_tree(postfix): stack = [] for c in postfix: if c.isalpha(): node = Node(c) stack.append(node) elif is_operator(c): node = Node(c) node.right = stack.pop() node.left = stack.pop() stack.append(node) return stack[-1] def evaluate(node, values): if node.value.isalpha(): return values[node.value] elif node.value == '!': return not evaluate(node.right, values) elif node.value == '&': return evaluate(node.left, values) and evaluate(node.right, values) elif node.value == '|': return evaluate(node.left, values) or evaluate(node.right, values) def calculate(formula, values): postfix = infix_to_postfix(formula) tree = build_tree(postfix) return evaluate(tree, values) 在该代码基础上,使用python语言,以菜单形式完成下面几个的输出:1.打印二叉树的构造过程;2.打印公式的后缀形式;3.二叉树的后序遍历序列;4.输入每个变量的值,计算并显示公式的真值,打印二叉树的评估过程;5.显示公式的真值表

def DSM_grid_sorting_masking_check(DSM,grid_size,threshold_angle): ''' 进行基于DSM格网排序的遮蔽检测方法 :param DSM: 输入的数字高程模型 :param grid_size: 格网大小 :param threshold_angle: 实现遮蔽的最大角度 :return: 遮蔽检测结果。True表示不遮蔽,False表示遮蔽 ''' width = DSM.RasterXSize height = DSM.RasterYSize #计算网格数量 grid_num_y =int(np.ceil(height/grid_size)) grid_num_x =int(np.ceil(width/grid_size)) #初始化遮蔽检测结果矩阵 result = np.ones((grid_num_y,grid_num_x),dtype=bool) #计算每个格网进行遮蔽检测 for i in range(grid_num_y): for j in range(grid_num_x): #当前格网内的点坐标 y_min = i*grid_size y_max = min((i+1)*grid_size,height) x_min = j * grid_size x_max = min((j+1)*grid_size,width) coords = np.argwhere(DSM.ReadAsArray(x_min, y_min, x_max - x_min, y_max - y_min) > 0) coords[:, 0] += y_min coords[:, 1] += x_min # 构建KD树 tree = cKDTree(coords) # 查询每个点的最邻近点 k = 2 dist, ind = tree.query(coords, k=k) # 计算每个点的法向量 normals = np.zeros(coords.shape) for l in range(coords.shape[0]): if k == 2: p1 = coords[l, :] p2 = coords[ind[l, 1], :] else: p1 = coords[l, :] p2 = coords[ind[l, 1], :] normals[l, :] = np.cross(p1 - p2, p1 - DSM.ReadAsArray(p1[1], p1[0], 1, 1)) # 计算每个点的可见性 visibilities = np.zeros(coords.shape[0]) for l in range(coords.shape[0]): if k == 2: p1 = coords[l, :] p2 = coords[ind[l, 1], :] else: p1 = coords[l, :] p2 = coords[ind[l, 1], :] angle = np.cross(np.dot(normals[l, :], (p2 - p1) / dist[l, 1])) * 180 / np.pi if angle <= threshold_angle: visibilities[l] = 1 # 判断当前格网是否遮蔽 if np.sum(visibilities) == 0: result[i, j] = False else: result[i, j] = True return result dsm_path = 'C:/yingxiang/output.tif' DSM = gdal.Open(dsm_path) result = DSM_grid_sorting_masking_check(DSM,grid_size=10,threshold_angle=10) print(result.shape)这段代码怎么改可以输出每个点是否被遮蔽

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