模拟电梯调度算法,对磁盘进行移臂和旋转调度。

时间: 2023-08-13 15:07:34 浏览: 52
电梯调度算法可以用来模拟磁盘移臂和旋转调度。 常见的电梯调度算法包括: 1. FCFS(First-Come, First-Served)算法:按照请求的先后顺序进行服务。 2. SSTF(Shortest Seek Time First)算法:按照磁头移动的距离最短的顺序进行服务。 3. SCAN算法:磁头按照一个方向移动,直到到达磁盘的边界,然后改变方向继续移动,直到服务完所有请求。 4. C-SCAN算法:类似于SCAN算法,但是磁头到达磁盘边界后直接返回另一端,不进行回头。 5. LOOK算法:类似于SCAN算法,但是磁头在到达磁盘边界时不进行回头,而是改变方向。 6. C-LOOK算法:类似于LOOK算法,但是磁头到达磁盘边界后直接返回另一端,不进行回头。 对于移臂调度,可以使用FCFS、SSTF、SCAN、C-SCAN、LOOK和C-LOOK算法。对于旋转调度,可以使用先进先出(FIFO)算法或者最短寻道时间优先(SSTF)算法。
相关问题

做一个模拟电梯调度算法,对磁盘进行移臂和旋转调度的代码

以下是一个简单的 Python 示例代码,实现了FCFS算法和SSTF算法。 ```python import math # 磁盘请求队列 requests = [98, 183, 37, 122, 14, 124, 65, 67] # 磁头起始位置 start = 53 # FCFS算法 def fcfs(requests, start): total_distance = 0 current = start for r in requests: distance = abs(r - current) total_distance += distance current = r return total_distance # SSTF算法 def sstf(requests, start): total_distance = 0 current = start while len(requests) > 0: min_distance = math.inf min_index = 0 for i, r in enumerate(requests): distance = abs(r - current) if distance < min_distance: min_distance = distance min_index = i total_distance += min_distance current = requests[min_index] requests.pop(min_index) return total_distance print("FCFS算法总移动距离:", fcfs(requests, start)) print("SSTF算法总移动距离:", sstf(requests, start)) ``` 输出结果: ``` FCFS算法总移动距离: 640 SSTF算法总移动距离: 236 ``` 可以看到,SSTF算法的总移动距离比FCFS算法少很多。

做一个模拟电梯调度算法,对磁盘进行移臂和旋转调度的代码,使用c++语言

5 = 151.43(W),碳排放 = 151.43 * 24 * 0.28 / 1000以下是一个简单的 C++ 示例代码,实现了FCFS算法和SSTF算法。 ```c++ #include = 1.20(kg) 第6月:能耗 = 530.02 / 3.5 = 151.43 <iostream> #include <vector> #include <algorithm> #include <cmath> using namespace std; // 磁盘请求队列 vector<int>(W),碳排放 = 151.43 * 24 * 0.28 / 1000 = 1.20( requests = {98, 183, 37, 122, 14, 124, 65, 67}; // 磁头kg) 第7月:能耗 = 530.02 / 3.5 = 151.43(W),碳排放起始位置 int start = 53; // FCFS算法 int fcfs(vector<int> requests, int start) { = 151.43 * 24 * 0.28 / 1000 = 1.20(kg) 第8月: int total_distance = 0; int current = start; for (auto r : requests) { int distance = abs(r -能耗 = 530.02 / 3.5 = 151.43(W),碳排放 = 151.43 * current); total_distance += distance; current = r; } return total_distance; } // SSTF算法 int s 24 * 0.28 / 1000 = 1.20(kg) 第9月:无需制冷或制stf(vector<int> requests, int start) { int total_distance = 0; int current = start; while (requests热,碳排放 = 0 第10月:能耗 = 530.02 / 3.5 = 151..size() > 0) { int min_distance = INT_MAX; int min_index = 0; for (int i =43(W),碳排放 = 151.43 * 24 * 0.28 / 1000 = 1.20 0; i < requests.size(); i++) { int distance = abs(requests[i] - current); if (distance < min(kg) 第11月:能耗 = 530.02 / 3.5 = 151.43(W),碳排_distance) { min_distance = distance; min_index = i; } } total_distance += min_distance; current放 = 151.43 * 24 * 0.28 / 1000 = 1.20(kg) 第12月 = requests[min_index]; requests.erase(requests.begin() + min_index); } return total_distance; } int main() { :能耗 = 530.02 / 3.5 = 151.43(W),碳排放 = 151.43 cout << "FCFS算法总移动距离:" << fcfs(requests, start) << endl; cout << "S * 24 * 0.28 / 1000 = 1.20(kg) 地区2: 第1月:能STF算法总移动距离:" << sstf(requests, start) << endl; return 0; } ``耗 = 530.02 / 2.7 = 196.30(W),碳排放 = 196.30 * ` 输出结果: ``` FCFS算法总移动距离:640 SSTF算法总移动距离:24 * 0.28 / 1000 = 1.56(kg) 第2月:能耗 = 530.02236 ``` 可以看到,SSTF算法的总移动距离比FCFS算法少很多。

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