numpy中怎么求矩阵的迹
时间: 2024-05-03 15:03:34 浏览: 29
可以使用numpy库中的trace()函数来求矩阵的迹。具体用法如下:
假设有一个矩阵A,可以使用以下代码来求其迹:
```python
import numpy as np
A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
trace_A = np.trace(A)
print(trace_A)
```
输出结果为:
```
15
```
其中,np.trace(A)表示求矩阵A的迹,即1+5+9=15。
相关问题
python矩阵的迹
矩阵的迹是指主对角线上的元素之和。在Python中,可以使用numpy库来进行矩阵操作。下面是计算矩阵迹的步骤:
1. 导入numpy库:`import numpy as np`
2. 创建一个矩阵:`matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])`
3. 计算矩阵的迹:`trace = np.trace(matrix)`
使用上述步骤,你可以计算任意矩阵的迹。在给定的例子中,矩阵的迹为15。
用Python计算矩阵的迹
矩阵的迹是指矩阵主对角线上元素的和。在Python中,可以使用NumPy库来计算矩阵的迹。具体步骤如下:
1.导入NumPy库
```python
import numpy as np
```
2.创建一个矩阵
```python
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
```
3.计算矩阵的迹
```python
trace = np.trace(matrix)
print(trace) # 输出:15
```
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