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用Python计算矩阵的迹

时间: 2023-12-25 10:27:11 浏览: 275

Python+矩阵运算工具类

这是一个Python类，名为MatrixArray。它包含了许多矩阵运算的方法，包括加、减、乘、除、转置、求行列式、求逆矩阵、求特征值、求特征向量、奇异值分解、QR分解、LU分解、Cholesky分解、求解线性方程组、最小二乘法、求范数、求迹、求秩、求零空间、Hessenberg分解、Schur分解、指数函数、对数函数、正弦函数、余弦函数、正切函数、反正弦函数、反余弦函数、反正切函数、双曲正弦函数。使用方法：这个类可以用来进行矩阵运算。你可以创建一个MatrixArray对象，然后使用它的方法进行矩阵运算。例如，如果你有两个矩阵A和B，你可以这样计算它们的和 A = MatrixArray(np.array([[1, 2], [3, 4]])) B = MatrixArray(np.array([[5, 6], [7, 8]])) C = A.add(B) print(C.matrix) 你可以使用其他方法进行不同的矩阵运算，具体可以参考代码中的注释。

矩阵的迹是指矩阵主对角线上元素的和。在Python中，可以使用NumPy库来计算矩阵的迹。具体步骤如下： 1.导入NumPy库 ```python import numpy as np ``` 2.创建一个矩阵 ```python matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) ``` 3.计算矩阵的迹 ```python trace = np.trace(matrix) print(trace) # 输出：15 ```

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