锁相放大器用matplotlib计算衰减值

锁相放大器是一种用于测量信号频率、相位差以及提取低频信号的电子电路。它通常用于需要高分辨率和高动态范围的应用中。使用matplotlib这样的数据可视化库来计算衰减值，主要是通过绘制信号波形并分析其相对于参考信号的变化情况。

首先，你需要获取锁相放大器的实际输出信号数据，比如电压随时间变化的数组。假设你已经有了两个数组，一个是参考信号（例如正弦波），另一个是经过放大后的信号。你可以按照以下步骤操作：

1. 导入必要的库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2. 准备数据：

ref_signal = np.sin(2 * np.pi * 10 * np.linspace(0, 100e-3, num=1000))  # 假设这是一段参考正弦波
amplified_signal = ref_signal + np.random.normal(0, 0.1, size=len(ref_signal))  # 加上噪声模拟实际信号

3. 分析衰减（比如计算幅度比）：

decay_ratio = np.abs(amplified_signal) / np.max(np.abs(ref_signal))

4. 绘制信号对比图：

plt.plot(ref_signal, label='Reference Signal')
plt.plot(amplified_signal, label='Amplified Signal')
plt.axhline(decay_ratio, color='r', linestyle='--', label='Decay Ratio')
plt.xlabel('Time (s)')
plt.ylabel('Signal Amplitude')
plt.legend()
plt.show()

在这个图形中，红色虚线表示衰减比率，你可以从图形中读取或计算该值作为衰减量。