conda 安装 pytorch3d

你可以使用以下命令在 conda 中安装 PyTorch3D：

conda install -c pytorch3d pytorch3d

如果你想要安装最新版本的 PyTorch3D，可以使用以下命令：

conda install -c conda-forge pytorch3d

请注意，PyTorch3D 需要使用 PyTorch 1.7 或更高版本。如果你的 PyTorch 版本低于 1.7，可以使用以下命令进行升级：

conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

相关问题

conda 安装 pytorch3D

可以通过以下步骤在 conda 环境中安装 PyTorch3D：

1. 创建并激活一个新的 conda 环境，例如：

   conda create -n pytorch3d python=3.8
   conda activate pytorch3d

2. 安装 PyTorch 和 torchvision，例如：

   conda install pytorch torchvision -c pytorch

3. 安装 PyTorch3D：

   conda install pytorch3d -c pytorch3d

或者通过源码安装：

   git clone https://github.com/facebookresearch/pytorch3d.git
   cd pytorch3d
   python setup.py install

4. 验证安装是否成功：

   python -c "import pytorch3d; print(pytorch3d.__version__)"

如果输出版本号，则安装成功。

注意：PyTorch3D 目前仅支持 Linux 和 macOS 操作系统，不支持 Windows。

conda中安装pytorch3d时遇到running build_ext error: [WinError 2] 系统找不到指定的文件。怎么办

遇到 "running build_ext error: [WinError 2] 系统找不到指定的文件" 错误通常是由于缺少构建所需的一些依赖库或工具导致的。在安装 PyTorch3D 之前，确保已经正确安装了以下依赖项：

1. 安装 Visual Studio C++ Build Tools：PyTorch3D 需要编译一些 C++ 扩展模块，因此需要安装 C++ 编译工具。您可以从此链接下载并安装 Visual Studio C++ Build Tools：https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/

2. 安装 CUDA Toolkit（可选）：如果您计划在 GPU 上使用 PyTorch3D 加速，请确保已正确安装了与您的显卡兼容的 CUDA 版本。您可以从 NVIDIA 官方网站下载适合您的 CUDA 版本，并按照安装说明进行安装：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit

3. 更新 conda 和 pip：确保您的 conda 和 pip 版本是最新的。可以使用以下命令分别更新 conda 和 pip：

   conda update conda
   pip install --upgrade pip

4. 安装 PyTorch3D：使用以下命令使用 conda 安装 PyTorch3D：

   conda install -c conda-forge pytorch3d

如果仍然遇到问题，请确保您的系统满足 PyTorch3D 的要求，并尝试重新安装依赖项。如果问题仍然存在，请提供更详细的错误信息，以便我们更好地帮助您解决问题。