1、导入nltk模块。 2、定义函数english_label,参数为传入的英文文本english_text,通过word_tokenize()函数进行分词,去掉标点符号,通过pos_tag()函数进行词性标注,最后打印输出标注的结果。 3、传入一定义英文文本,调用函数进行词性标注。
时间: 2023-06-05 14:08:23 浏览: 105
答:好的,我可以帮您回答这个问题。以下是程序的代码:
1、导入nltk模块
```
import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk import pos_tag
```
2、定义函数english_label
```
def english_label(english_text):
tokens = word_tokenize(english_text) # 分词
# 去掉标点符号
words = [word for word in tokens if word.isalpha()]
# 进行词性标注
tagged = pos_tag(words)
# 输出标注结果
print(tagged)
```
3、传入一定义英文文本,调用函数进行词性标注
```
english_text = "I am learning natural language processing with NLTK."
english_label(english_text)
```
输出结果为:
```
[('I', 'PRP'), ('am', 'VBP'), ('learning', 'VBG'), ('natural', 'JJ'), ('language', 'NN'), ('processing', 'NN'), ('with', 'IN'), ('NLTK', 'NNP')]
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