cv2.imshow("cam", video)代表什么意思

时间: 2024-01-11 18:03:05 浏览: 152
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test-cam.rar_opencv 拍摄

这段代码使用OpenCV库中的imshow()函数将视频帧显示到名为"cam"的窗口中。其中，参数"cam"是窗口名称，video是视频帧的变量名。imshow()函数会创建一个新的窗口，并将视频帧显示在该窗口中。如果视频帧的大小与窗口大小不一致，imshow()函数会自动调整窗口大小以适应视频帧的大小。
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import sys import cv2 from showPic import Ui_MainWindow from PyQt5 import QtGui from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtWidgets import * class videoShow(QMainWindow,Ui_MainWindow): def init(self): super().init() self.setupUi(self) @pyqtSlot() def on_pushButton_record_clicked(self): camera_path = 0 # 0：自带摄像头 1：外接摄像头 "xxx.mp4" "rtsp://admin:pwd@192.168.2.10/cam/..." capture = cv2.VideoCapture(camera_path) # 初始化播放器 流媒体 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V') # XVID/DIVX MPEG MJPG X264 video_writer = cv2.VideoWriter("image/myself.mp4", fourcc, 25, (960, 540)) # 存放路径、、帧率fps、尺寸（且保证下面的frame也是这个尺寸） while True: flag, frame = capture.read() if flag is False: continue frame = cv2.resize(frame, (960, 540)) video_writer.write(frame) cv2.imshow("video", frame) key = cv2.waitKey(25) if key == 27: video_writer.release() break @pyqtSlot() def on_pushButton_play_clicked(self): video_path = "image/myself.mp4" # 已经录制好的视频路径 capture = cv2.VideoCapture(video_path) # 初始化播放器 while True: flag, frame = capture.read() if flag is False: break cv2.imshow("video", frame) key = cv2.waitKey(25) if key == 27: break capture.release() if name == 'main': app = QApplication(sys.argv) ui = videoShow() ui.show() sys.exit(app.exec_())在这个代码的基础上修改成点击按钮停止，就停止录制并保存视频

cv2.imshow("video", frame) key = cv2.waitKey(25) if key == 27: break video_writer.release() @pyqtSlot() def on_pushButton_play_clicked(self): video_path = "image/myself.mp4" # 已经录制好的...

import sys import cv2 from showPic import Ui_MainWindow from PyQt5 import QtGui from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtWidgets import * class videoShow(QMainWindow,Ui_MainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setupUi(self) @pyqtSlot() def on_pushButton_record_clicked(self): camera_path = 0 # 0：自带摄像头 1：外接摄像头 "xxx.mp4" "rtsp://admin:pwd@192.168.2.10/cam/..." capture = cv2.VideoCapture(camera_path) # 初始化播放器 流媒体 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V') # XVID/DIVX MPEG MJPG X264 video_writer = cv2.VideoWriter("image/myself.mp4", fourcc, 25, (960, 540)) # 存放路径、、帧率fps、尺寸（且保证下面的frame也是这个尺寸） while True: flag, frame = capture.read() if flag is False: continue frame = cv2.resize(frame, (960, 540)) video_writer.write(frame) cv2.imshow("video", frame) key = cv2.waitKey(25) if key == 27: video_writer.release() break @pyqtSlot() def on_pushButton_play_clicked(self): video_path = "image/myself.mp4" # 已经录制好的视频路径 capture = cv2.VideoCapture(video_path) # 初始化播放器 while True: flag, frame = capture.read() if flag is False: break cv2.imshow("video", frame) key = cv2.waitKey(25) if key == 27: break capture.release() if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) ui = videoShow() ui.show() sys.exit(app.exec_())将以上代码实现在pyqt5里的label框出现

video_writer = cv2.VideoWriter("image/myself.mp4", fourcc, 25, (960, 540)) # 存放路径、、帧率fps、尺寸（且保证下面的frame也是这个尺寸） while True: flag, frame = capture.read() if flag is False: ...

修改以下代码使其能够在python3.8.2，cv库为4.8的环境中运行 import cv2 import numpy as np import socket import struct #cam_num = 2 # 1,2 the number of cameras used IpLastSegment = "20" udpPORT1 = 9203 # port_id of the camera which was used udpPORT2 = 9204 # port_id of the camera which was used udpstrPrevData = "udpsrc address=192.168.123." + IpLastSegment + " port=" udpstrBehindData = " ! application/x-rtp,media=video,encoding-name=H264 ! rtph264depay ! h264parse ! avdec_h264 ! videoconvert ! appsink" udpSendIntegratedPipe1 = udpstrPrevData + str(udpPORT1) + udpstrBehindData udpSendIntegratedPipe2 = udpstrPrevData + str(udpPORT2) + udpstrBehindData print("udpSendIntegratedPipe1:", udpSendIntegratedPipe1) print("udpSendIntegratedPipe2:", udpSendIntegratedPipe2) cam1 = cv2.VideoCapture(udpSendIntegratedPipe1) cam2 = cv2.VideoCapture(udpSendIntegratedPipe2) while(True): ret1 , image1 = cam1.read() image1 = cv2.resize(image1 , (640,480)) ret2 , image2 = cam2.read() image2 = cv2.resize(image2,(640,480)) cv2.imshow("image1" , image1) cv2.imshow("image2" , image2) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): # 读完按 q 退出 break

cam2 = cv2.VideoCapture(int(udpPORT2)) 2. 在使用 cv2.resize 函数之前，添加对图像读取的检查。在读取图像后，需要检查 ret1 和 ret2 的值是否为 True，以确保图像读取成功。如果读取失败，你可以...

import cv2 camera_path = 0 # 0：自带摄像头 1：外接摄像头 "xxx.mp4" "rtsp://admin:pwd@192.168.2.10/cam/..." capture = cv2.VideoCapture(camera_path) # 初始化播放器 流媒体 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V') # XVID/DIVX MPEG MJPG X264 video_writer = cv2.VideoWriter("image/myself.mp4", fourcc, 25, (960, 540)) # 存放路径、、帧率fps、尺寸（且保证下面的frame也是这个尺寸） while True: flag, frame = capture.read() if flag is False: continue frame = cv2.resize(frame, (960, 540)) video_writer.write(frame) # 必须要进行关闭 cv2.namedWindow("video", 0) # 窗口可拖动大小 cv2.imshow("video", frame) # 显示图像 key = cv2.waitKey(25) if key == 27: # esc的ASCII码值是27 video_writer.release() break在这段代码的基础上，实现点击按钮进行录制视频

cv2.imshow("video", frame) key = cv2.waitKey(25) if key == 27: self.video_writer.release() break if __name__ == '__main__': app = QApplication([]) window = MainWindow() window.show() app....

注释以下程序 import cv2 cam = 1 # 前方 # cam = 2 # 下巴 udpstrPrevData = "udpsrc address=192.168.12.20"+ " port=" udpPORT = [9201, 9202, 9203, 9204, 9205] udpstrBehindData = " ! application/x-rtp,media=video,encoding-name=H264 ! rtph264depay ! h264parse ! avdec_h264 ! videoconvert ! appsink"# 官方是ARM64架构的解码器，此处需要改成x86架构下的解码器 udpSendIntegratedPipe = udpstrPrevData + str(udpPORT[cam-1]) + udpstrBehindData print("{}/n".format(udpSendIntegratedPipe)) cam = cv2.VideoCapture(udpSendIntegratedPipe) while(True): ret, image = cam.read() cv2.imshow("image" , image) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): # 读完按 q 退出 break

这是一个使用OpenCV库的程序，用于从网络摄像头接收视频流...这个程序通过创建一个VideoCapture对象来读取网络摄像头的视频流，并使用cv2.imshow函数将每一帧图像显示在一个窗口中。当按下 'q' 键时，程序会退出循环。

import cv2 import sys import os import time from PyQt5 import QtGui #重新导入 from PyQt5 import QtCore #重新导入 from showPic import Ui_MainWindow from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * #导入的外面 from PyQt5.QtWidgets import * camera_path = 0 # 0：自带摄像头 1：外接摄像头 "xxx.mp4" "rtsp://admin:pwd@192.168.2.10/cam/..." capture = cv2.VideoCapture(camera_path) # 初始化播放器 流媒体 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V') # XVID/DIVX MPEG MJPG X264 video_writer = cv2.VideoWriter("image/myself.mp4", fourcc, 25, (960, 540)) # 存放路径、、帧率fps、尺寸（且保证下面的frame也是这个尺寸） class videoShow(QMainWindow, Ui_MainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setupUi(self) self.dir_path = r"E:\pycharm\new_subject\image/" self.pushButton_play.clicked.connect(self.play_video) self.pushButton_pause.clicked.connect(self.pause_video) def play_video(self): self.playing = True def pause_video(self): self.playing = False def timer_pic(self): image_name = self.dir_path + self.file_list[self.n] url = image_name pic_image = cv2.imread(url) pic_image = cv2.cvtColor(pic_image, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 将BGR格式图像转换成RGB height, width = pic_image.shape[:2] pixMap = QImage(pic_image.data, width, height, width*3, QImage.Format_RGB888) # 将RGB格式图像转换为八位图 pixMap = QPixmap.fromImage(pixMap) ratio = max(width/self.label.width(), height/self.label.height()) pixMap.setDevicePixelRatio(ratio) # 根据图片比例显示 self.label.setAlignment(Qt.AlignCenter) # 设置居中 self.label.setPixmap(pixMap) if self.playing: flag, frame = capture.read() if flag is False: return frame = cv2.resize(frame, (960, 540)) video_writer.write(frame) cv2.namedWindow("video", 0) cv2.imshow("video", frame) key = cv2.waitKey(25) if key == 27: video_writer.release() cv2.destroyAllWindows() sys.exit(0) if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) ui = videoShow() ui.show() sys.exit(app.exec_()) 优化这段代码，实现录制视频以及点击按钮实现录制、播放、暂停

cv2.imshow("video", frame) key = cv2.waitKey(25) if key == 27: video_writer.release() cv2.destroyAllWindows() sys.exit(0) def closeEvent(self, event): video_writer.release() cv2....

import sys import cv2 from showPic import Ui_MainWindow from PyQt5 import QtGui from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtWidgets import * class videoShow(QMainWindow,Ui_MainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setupUi(self) @pyqtSlot() def on_pushButton_record_clicked(self): camera_path = 0 # 0：自带摄像头 1：外接摄像头 "xxx.mp4" "rtsp://admin:pwd@192.168.2.10/cam/..." capture = cv2.VideoCapture(camera_path) # 初始化播放器 流媒体 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V') # XVID/DIVX MPEG MJPG X264 video_writer = cv2.VideoWriter("image/myself.mp4", fourcc, 25, (960, 540)) # 存放路径、、帧率fps、尺寸（且保证下面的frame也是这个尺寸） while True: flag, frame = capture.read() if flag is False: continue frame = cv2.resize(frame, (960, 540)) video_writer.write(frame) cv2.imshow("video", frame) key = cv2.waitKey(25) if key == 27: video_writer.release() break if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) ui = videoShow() ui.show() sys.exit(app.exec_())在这样代码的基础上添加点击按钮播放已经录制好的视频

cv2.imshow("video", frame) key = cv2.waitKey(25) if key == 27: video_writer.release() break @pyqtSlot() def on_pushButton_play_clicked(self): video_path = "image/myself.mp4" # 已经录制好的...

将以下程序转换成python程序 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include<ctime> int main(int argc,char** argv) { clock_t start,end; int cam_num = 1; // 1,2 the number of cameras used // nano_id dev_id port_id 位置 // 13 0 9202 下巴 // 13 1 9201 前方 // 14 0 9203 左方 // 14 1 9204 右方 // 15 0 9205 腹部（默认） std::string IpLastSegment = "15"; int cam_id = 0; // the id of the camera used if cam_num is 1 if (argc>=2) cam_id = std::atoi(argv[1]); int udpPORT1 = 9201; // port_id of the camera which was used int udpPORT2 = 9202; // port_id of the camera which was used std::string udpstrPrevData = "udpsrc address=192.168.123."+ IpLastSegment + " port="; std::string udpstrBehindData = " ! application/x-rtp,media=video,encoding-name=H264 ! rtph264depay ! h264parse ! omxh264dec ! videoconvert ! appsink"; std::string udpSendIntegratedPipe1 = udpstrPrevData + std::to_string(udpPORT1) + udpstrBehindData; std::string udpSendIntegratedPipe2 = udpstrPrevData + std::to_string(udpPORT2) + udpstrBehindData; std::cout<<"udpSendIntegratedPipe1:"<<udpSendIntegratedPipe1<<std::endl; std::cout<<"udpSendIntegratedPipe2:"<<udpSendIntegratedPipe2<<std::endl; cv::VideoCapture cap1(udpSendIntegratedPipe1); cv::VideoCapture cap2(udpSendIntegratedPipe2); if(!cap1.isOpened()) return 0 ; if(!cap2.isOpened()) return 0 ; cv::Mat frame1, frame2; while(1) { start=clock(); //程序开始计时 cap1 >> frame1; cap2 >> frame2; if(frame1.empty()) break; if(frame2.empty()) break; imshow("video1", frame1); imshow("video2", frame2); end=clock(); double endtime=(double)(end-start)/CLOCKS_PER_SEC; std::cout << "FPS:"<<1/endtime<<"/s"<<std::endl; //ms为单位 char key = cv::waitKey(1); if(key == 27) // press ESC key break; } cap1.release();//释放资源 cap2.release();//释放资源 } return 0; }

cv2.imshow("video2", frame2) end = cv2.getTickCount() elapsed_time = (end - start) / cv2.getTickFrequency() fps = 1 / elapsed_time print("FPS:", fps, "/s") # ms为单位 key = cv2.waitKey(1) if ...
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