cv2.imshow("cam", video)代表什么意思

这段代码使用OpenCV库中的imshow()函数将视频帧显示到名为"cam"的窗口中。其中，参数"cam"是窗口名称，video是视频帧的变量名。imshow()函数会创建一个新的窗口，并将视频帧显示在该窗口中。如果视频帧的大小与窗口大小不一致，imshow()函数会自动调整窗口大小以适应视频帧的大小。

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import cv2 camera_path = 0 # 0：自带摄像头 1：外接摄像头 "xxx.mp4" "rtsp://admin:pwd@192.168.2.10/cam/..." capture = cv2.VideoCapture(camera_path) # 初始化播放器 流媒体 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V') # XVID/DIVX MPEG MJPG X264 video_writer = cv2.VideoWriter("image/myself.mp4", fourcc, 25, (960, 540)) # 存放路径、、帧率fps、尺寸（且保证下面的frame也是这个尺寸） while True: flag, frame = capture.read() if flag is False: continue frame = cv2.resize(frame, (960, 540)) video_writer.write(frame) # 必须要进行关闭 cv2.namedWindow("video", 0) # 窗口可拖动大小 cv2.imshow("video", frame) # 显示图像 key = cv2.waitKey(25) if key == 27: # esc的ASCII码值是27 video_writer.release() break # frame = cv2.flip(frame, -1) # 镜像：1、0、-1可实现旋转 # b, g, r = cv2.split(frame) # 分割通道图像 # cv2.imshow("b", b) # 显示图像 # cv2.imshow("g", g) # 显示图像 # cv2.imshow("r", r) # 显示图像 # frame = cv2.merge([b, g, r]) # 合并通道图像 在这样的基础上，实现通过按钮实行播放和暂停

要在这段代码的基础上实现通过按钮实现播放和暂停功能，您可以进行以下修改：

首先，在`picShow`类的`__init__`方法中，添加两个按钮控件，并连接到对应的槽函数：

self.playButton.clicked.connect(self.play_video)
self.pauseButton.clicked.connect(self.pause_video)

然后，实现`play_video`和`pause_video`两个槽函数，在这两个函数中控制视频的播放和暂停：

def play_video(self):
    self.playing = True

def pause_video(self):
    self.playing = False

接下来，修改`timer_pic`函数，在其中添加判断语句，根据`self.playing`变量控制视频的播放和暂停：

def timer_pic(self):
    if self.playing:
        flag, frame = capture.read()
        if flag is False:
            return
        frame = cv2.resize(frame, (960, 540))

        video_writer.write(frame)
        cv2.namedWindow("video", 0)
        cv2.imshow("video", frame)

    key = cv2.waitKey(25)
    if key == 27:
        video_writer.release()
        cv2.destroyAllWindows()
        sys.exit(0)

最后，在`Ui_MainWindow`类中添加两个按钮控件（playButton和pauseButton），可以通过Qt Designer进行界面设计，或者手动添加代码。

这样，点击"播放"按钮将会开始播放视频，点击"暂停"按钮将会暂停视频。

希望这样的修改对您有帮助！如有任何进一步的问题，请随时提问。

修改以下代码使其能够在python3.8.2，cv库为4.8的环境中运行 import cv2 import numpy as np import socket import struct #cam_num = 2 # 1,2 the number of cameras used IpLastSegment = "20" udpPORT1 = 9203 # port_id of the camera which was used udpPORT2 = 9204 # port_id of the camera which was used udpstrPrevData = "udpsrc address=192.168.123." + IpLastSegment + " port=" udpstrBehindData = " ! application/x-rtp,media=video,encoding-name=H264 ! rtph264depay ! h264parse ! avdec_h264 ! videoconvert ! appsink" udpSendIntegratedPipe1 = udpstrPrevData + str(udpPORT1) + udpstrBehindData udpSendIntegratedPipe2 = udpstrPrevData + str(udpPORT2) + udpstrBehindData print("udpSendIntegratedPipe1:", udpSendIntegratedPipe1) print("udpSendIntegratedPipe2:", udpSendIntegratedPipe2) cam1 = cv2.VideoCapture(udpSendIntegratedPipe1) cam2 = cv2.VideoCapture(udpSendIntegratedPipe2) while(True): ret1 , image1 = cam1.read() image1 = cv2.resize(image1 , (640,480)) ret2 , image2 = cam2.read() image2 = cv2.resize(image2,(640,480)) cv2.imshow("image1" , image1) cv2.imshow("image2" , image2) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): # 读完按 q 退出 break

要在 Python 3.8.2 和 OpenCV 4.8 的环境中运行该代码，你需要进行以下修改：

1. 将 `cv2.VideoCapture` 的参数类型修改为整数类型。在 OpenCV 4.8 中，`cv2.VideoCapture` 要求的参数类型必须为整数，而不是字符串类型。因此，你需要将以下两行代码修改为：

cam1 = cv2.VideoCapture(int(udpPORT1))
cam2 = cv2.VideoCapture(int(udpPORT2))

2. 在使用 `cv2.resize` 函数之前，添加对图像读取的检查。在读取图像后，需要检查 `ret1` 和 `ret2` 的值是否为 `True`，以确保图像读取成功。如果读取失败，你可以选择跳过当前循环或者采取其他操作。修改代码如下：

while True:
    ret1, image1 = cam1.read()
    ret2, image2 = cam2.read()

    if not ret1 or not ret2:
        continue

    image1 = cv2.resize(image1, (640, 480))
    image2 = cv2.resize(image2, (640, 480))

    cv2.imshow("image1", image1)
    cv2.imshow("image2", image2)

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

这些修改应该使代码能够在 Python 3.8.2 和 OpenCV 4.8 环境中正常运行。